PromptPrivacy

Приглашенная Provivacy предназначена для защиты конфиденциальной информации, встроенной в системные подсказки, используемые крупными языковыми моделями (LLMS). В этом приложении решают критическую потребность в приложениях, где развернуты LLMS, такие как обслуживание клиентов и генерация контента, путем защиты от несанкционированного воздействия на бизнес -логику и конфиденциальные детали.

Основная функция rommenceprivacy заключается в обнаружении и смягчении потенциальных утечек системных подсказок, гарантируя, что конфиденциальная информация остается безопасной. Это достигает этого с помощью расширенных механизмов обнаружения, которые идентифицируют, когда может быть скомпрометирована подсказка, за которыми следуют стратегии для восстановления ответов, которые поддерживают конфиденциальность пользователей без ущерба для разговорной утилиты модели.

Ключевые функции rommenceprivacy включают надежное обнаружение утечки, которое определяет как явное, так и тонкое воздействие системных подсказок. Как только утечка обнаружена, в приложении используется стратегия регуляции ответов с использованием фиктивных подсказок, чтобы гарантировать, что результаты остаются неотличимыми от типичных взаимодействий, тем самым нейтрализуя попытки извлечения конфиденциальной информации. Этот подход сохраняет как эффективность модели, так и разговорные возможности во время доброкачественных взаимодействий пользователей.

Сосредоточив внимание на подсказок о защите системы, rampleprivacy обеспечивает критический уровень безопасности для приложений, основанных на LLMS, обеспечивая защиту конфиденциальных данных при поддержании эффективности инструментов, управляемых AI. Это делает его важным инструментом для организаций, стремящихся использовать возможности ИИ без ущерба для конфиденциальности данных.