Kumu

Kumu - это инновационная платформа, предназначенная для того, чтобы сделать нейронные сети графиков доступными для предприятий. Он плавно интегрируется с существующей инфраструктурой данных, такой как снежинка и данные Databricks, что позволяет пользователям использовать свои реляционные данные без необходимости обширного опыта обучения на графике. Платформа предлагает удобный интерфейс, включая SQL-подобный язык прогнозирования, который упрощает процесс создания и развертывания расширенных моделей ИИ.

Ключевые функции Kumu включают возможности автоматизированного машинного обучения (Automl), которые позволяют пользователям предсказывать будущие точки данных и автоматизировать трудоемкие задачи инженерии функций. Используя графические нейронные сети (GNNS), Kumu может изучать сложные функции непосредственно из данных, устраняя необходимость в ручной инженерии. Этот подход поддерживает широкий спектр приложений, от анализа поведения потребителей до прогнозирования спроса на здравоохранение и обнаружения мошенничества с FinTech.

Платформа предназначена для оптимизации инфраструктуры для реальной экономики, объединяя вычисления процессора и графического процессора для достижения эффективности затрат без ущерба для производительности. Kumu также подчеркивает доверие и прозрачность, включая в себя объяснение модели и обнаружение смещения в свою основную архитектуру. Интегрируя с установленными хранилищами данных, Kumu позволяет предприятиям быстро получать ценность из своих данных, не требуя значительных изменений в их существующих системах.