GLM Image

GLM Image — это приложение для создания изображений на основе искусственного интеллекта, которое использует гибридную архитектуру авторегрессии и диффузионного декодера для создания высококачественных визуальных эффектов из текстовых подсказок.[1][2][3] Этот подход обеспечивает точное глобальное понимание инструкций наряду с детальной локальной визуализацией, что делает его подходящим для сложных сценариев, таких как плакаты, презентации, научные диаграммы и многопанельные иллюстрации.[1]

Ключевые возможности включают создание наукоемких изображений с точными текстовыми аннотациями, логическими структурами и описаниями процессов, сохраняя при этом эстетическую привлекательность.[1] Приложение превосходно справляется с задачами с большим количеством текста, такими как графика для социальных сетей, показы электронной коммерции и комиксы, где оно обеспечивает согласованность контента, единообразие темы и высокоточную визуализацию текста в нескольких регионах, достигая максимальной производительности с открытым исходным кодом в таких тестах, как CVTG-2K для точности текста на английском и китайском языках.[1][2]

Созданный на основе передовых компонентов, таких как авторегрессионный генератор с 9B-параметрами для семантических визуальных токенов и диффузионный декодер с 7B-параметрами с Glyph Encoder для четкости деталей и восстановления штрихов, GLM Image решает распространенные проблемы, такие как искаженный или бессвязный текст в изображениях, сгенерированных AI.[2][3] Он поддерживает приложения в области научно-популярных иллюстраций, схематических диаграмм и сценариев, требующих плотной интеграции знаний, предоставляя разработчикам и создателям надежные инструменты создания мультимодальных изображений.[1][2]

Веб-сайт: glmimageai.net

Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением GLM Image, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.