Entry Point AI

Entry Point AI — это платформа тонкой настройки, предназначенная для управления, обучения и оценки больших языковых моделей (LLM). Этот инструмент предоставляет средства для оптимизации производительности LLM с открытым исходным кодом и собственных программ LLM, в том числе от ведущих поставщиков, таких как OpenAI, AI21, Replication и Gradient. С помощью этой платформы пользователи могут улучшить оперативное проектирование, генерацию с расширенным поиском (RAG) и различные аспекты поведения модели посредством тонкой настройки — процесса, который учит модель вести себя без необходимости использования большого количества данных или развитой инфраструктуры. Точная настройка также обеспечивает более высокое качество подсказок, более быстрое создание моделей и более предсказуемые результаты. Кроме того, Entry Point AI предлагает функции для улучшения совместной работы, такие как возможность приглашать команды для отслеживания данных обучения и точной настройки заданий в одном месте, оценки производительности и сравнения гиперпараметров. Он также включает в себя усовершенствованный механизм шаблонов для быстрого повторения и оптимизации точной настройки структуры данных. Кроме того, предусмотрены функции импорта и экспорта данных, позволяющие пользователям легко перемещать свои данные на платформу и обратно. Другие функции Entry Point AI включают возможность развертывания одним щелчком мыши для тестирования внешней модели, комплексные возможности совместного использования моделей и встроенные функции, позволяющие избежать распространенных проблем, связанных с тонкой настройкой.