Запускает автоматические браузерные тесты на pull request’ах, сравнивает UI, сохраняет артефакты для воспроизведения и публикует результаты как комментарии в GitHub; настройка ~2 минуты, без конфигурации.
Компьютерное приложение для Mac, Windows (ПК)
Используйте DebuggAI в отдельном окне без отвлекающих факторов с помощью WebCatalog Desktop для macOS и Windows. Повышайте свою продуктивность за счёт быстрого переключения между приложениями и более плавной многозадачности. Легко управляйте несколькими учётными записями и переключайтесь между ними без необходимости использовать несколько браузеров.
Запуск приложений в окнах без лишних элементов и со множеством улучшений.
Управление аккаунтами и переход между ними без переключения браузеров.
DebuggAI — это инструмент комплексного тестирования и отладки браузера на базе искусственного интеллекта, который анализирует изменения кода, запускает автоматические тесты пользовательского интерфейса и сообщает о результатах непосредственно в запросах на включение, чтобы помочь разработчикам находить и воспроизводить проблемы интерфейса, которые часто упускают из виду модульные тесты. Он проверяет различия, тестирует работающее приложение в реальных браузерах и выдает полезные результаты, такие как визуальная регрессия, сбойные взаимодействия и воспроизводимые тестовые трассировки в интегрированном рабочем процессе.
Ключевые особенности и возможности:
Автоматическое тестирование браузера по запросам на включение: выполняет сквозные тесты браузера на предмет различий и публикует результаты в виде комментариев к запросу на включение, предоставляя контекст, в котором были внесены изменения.
Исследование тестов под руководством ИИ. Использует ИИ для исследования поверхностей пользовательского интерфейса, создания последовательностей взаимодействия и выявления крайних случаев, которые могут быть упущены при ручном или статическом тестировании.
Воспроизводимые артефакты отладки: записывает детерминированные снимки, входные трассировки и метаданные среды, поэтому сбои можно воспроизводить и последовательно исследовать.
Визуальное обнаружение регрессии: сравнивает снимки экрана и состояние DOM при разных запусках, чтобы выявить непреднамеренные изменения пользовательского интерфейса и регрессии макета.
Интеграция с рабочими процессами разработчиков: интеграция с системами контроля версий и CI для отображения результатов тестирования при проверке кода и сокращения задержки обратной связи.
Трассировка и корреляция на уровне системы: создает трассировки и журналы, которые связывают сбои пользовательского интерфейса с базовыми системными событиями, помогая сортировать сложные проблемы.
Преимущества для инженерных команд:
Улучшает видимость рисков на уровне пользовательского интерфейса, связанных с изменениями кода, за счет сочетания автоматического запуска браузера с созданием тестов на основе искусственного интеллекта.
Сокращает время воспроизведения периодических или нестабильных ошибок пользовательского интерфейса с помощью сделанных снимков и детерминированного воспроизведения.
Дополняет модульные и интеграционные тесты, проверяя реальное приложение в браузере и выявляя поведенческие и визуальные проблемы.
Вписывается в существующие процессы проверки и CI, позволяя разработчикам получать контекстную обратную связь по тестированию без переключения инструментов.
Технические соображения:
Предназначен для работы с современными веб-приложениями и распространенными рабочими процессами CI/управления версиями; Возможности включают запись взаимодействия на основе браузера, сравнение снимков экрана и артефакты запуска с адресацией содержимого.
Подчеркивает воспроизводимость за счет сбора метаданных окружающей среды, детерминированных начальных значений и воспроизводимых тестовых манифестов, чтобы изолировать отклонения модели от нестабильности окружающей среды.
Создает машиночитаемую диагностику (трассировки, журналы, снимки экрана) вместе с удобочитаемыми сводками для поддержки как автоматического анализа, так и ручного расследования.
Ключевые слова для обнаружения: сквозное тестирование браузера, автоматизированные тесты пользовательского интерфейса, визуальное регрессионное тестирование, воспроизводимая отладка, тестирование запросов на включение, тестирование на основе искусственного интеллекта, автоматизация тестирования пользовательского интерфейса, детерминированное воспроизведение, изоляция нестабильности теста.
В этом описании основное внимание уделяется функциональным возможностям инструмента и точкам интеграции, чтобы помочь командам понять, как DebuggAI может вписаться в рабочие процессы разработки и контроля качества для обнаружения, воспроизведения и диагностики проблем пользовательского интерфейса на основе браузера.
Это описание было сгенерировано ИИ (искусственным интеллектом). ИИ может совершать ошибки. Проверьте важную информацию.
DebuggAI запускает автоматические тесты браузера для ваших запросов на включение и публикует результаты в виде комментариев GitHub. Прежде чем выполнять слияние, убедитесь, что ваш код работает. Установка за 2 минуты, настройка не требуется.
Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением DebuggAI, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.
