Запускает автоматические браузерные тесты на pull request’ах, сравнивает UI, сохраняет артефакты для воспроизведения и публикует результаты как комментарии в GitHub; настройка ~2 минуты, без конфигурации.
Компьютерное приложение для Mac, Windows (ПК)
Используйте DebuggAI в отдельном окне без отвлекающих факторов с помощью WebCatalog Desktop для macOS и Windows. Повышайте свою продуктивность за счёт быстрого переключения между приложениями и более плавной многозадачности. Легко управляйте несколькими учётными записями и переключайтесь между ними без необходимости использовать несколько браузеров.
Запуск приложений в окнах без лишних элементов и со множеством улучшений.
Управление аккаунтами и переход между ними без переключения браузеров.
DebuggAI — это инструмент комплексного тестирования и отладки браузера на базе искусственного интеллекта, который анализирует изменения кода, запускает автоматические тесты пользовательского интерфейса и сообщает о результатах непосредственно в запросах на включение, чтобы помочь разработчикам находить и воспроизводить проблемы интерфейса, которые часто упускают из виду модульные тесты. Он проверяет различия, тестирует работающее приложение в реальных браузерах и выдает полезные результаты, такие как визуальная регрессия, сбойные взаимодействия и воспроизводимые тестовые трассировки в интегрированном рабочем процессе.
Ключевые особенности и возможности:
Автоматическое тестирование браузера по запросам на включение: выполняет сквозные тесты браузера на предмет различий и публикует результаты в виде комментариев к запросу на включение, предоставляя контекст, в котором были внесены изменения.
Исследование тестов под руководством ИИ. Использует ИИ для исследования поверхностей пользовательского интерфейса, создания последовательностей взаимодействия и выявления крайних случаев, которые могут быть упущены при ручном или статическом тестировании.
Воспроизводимые артефакты отладки: записывает детерминированные снимки, входные трассировки и метаданные среды, поэтому сбои можно воспроизводить и последовательно исследовать.
Визуальное обнаружение регрессии: сравнивает снимки экрана и состояние DOM при разных запусках, чтобы выявить непреднамеренные изменения пользовательского интерфейса и регрессии макета.
Интеграция с рабочими процессами разработчиков: интеграция с системами контроля версий и CI для отображения результатов тестирования при проверке кода и сокращения задержки обратной связи.
Трассировка и корреляция на уровне системы: создает трассировки и журналы, которые связывают сбои пользовательского интерфейса с базовыми системными событиями, помогая сортировать сложные проблемы.
Преимущества для инженерных команд:
Улучшает видимость рисков на уровне пользовательского интерфейса, связанных с изменениями кода, за счет сочетания автоматического запуска браузера с созданием тестов на основе искусственного интеллекта.
Сокращает время воспроизведения периодических или нестабильных ошибок пользовательского интерфейса с помощью сделанных снимков и детерминированного воспроизведения.
Дополняет модульные и интеграционные тесты, проверяя реальное приложение в браузере и выявляя поведенческие и визуальные проблемы.
Вписывается в существующие процессы проверки и CI, позволяя разработчикам получать контекстную обратную связь по тестированию без переключения инструментов.
Технические соображения:
Предназначен для работы с современными веб-приложениями и распространенными рабочими процессами CI/управления версиями; Возможности включают запись взаимодействия на основе браузера, сравнение снимков экрана и артефакты запуска с адресацией содержимого.
Подчеркивает воспроизводимость за счет сбора метаданных окружающей среды, детерминированных начальных значений и воспроизводимых тестовых манифестов, чтобы изолировать отклонения модели от нестабильности окружающей среды.
Создает машиночитаемую диагностику (трассировки, журналы, снимки экрана) вместе с удобочитаемыми сводками для поддержки как автоматического анализа, так и ручного расследования.
Ключевые слова для обнаружения: сквозное тестирование браузера, автоматизированные тесты пользовательского интерфейса, визуальное регрессионное тестирование, воспроизводимая отладка, тестирование запросов на включение, тестирование на основе искусственного интеллекта, автоматизация тестирования пользовательского интерфейса, детерминированное воспроизведение, изоляция нестабильности теста.
В этом описании основное внимание уделяется функциональным возможностям инструмента и точкам интеграции, чтобы помочь командам понять, как DebuggAI может вписаться в рабочие процессы разработки и контроля качества для обнаружения, воспроизведения и диагностики проблем пользовательского интерфейса на основе браузера.
Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением DebuggAI, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.
