Rulează automat teste de browser pe pull request-uri și postează rezultatele ca comentarii GitHub, oferind capturi, urme și pași reproductibili pentru diagnosticarea problemelor UI.
Aplicație desktop pentru Mac, Windows (PC)
Folosește DebuggAI într-o fereastră dedicată, fără distrageri, cu WebCatalog Desktop pentru macOS și Windows. Îmbunătățește-ți productivitatea cu comutarea mai rapidă între aplicații și multitasking mai fluent. Gestionează și comută ușor între mai multe conturi fără să folosești mai multe browsere.
Rulează aplicațiile în ferestre fără distrageri cu multe îmbunătățiri.
Gestionează și schimbă cu ușurință între mai multe conturi și aplicații fără să schimbi browserul.
DebuggAI este un instrument de testare și depanare a browserului, bazat pe inteligență artificială, care analizează modificările codului, rulează teste automate ale interfeței de utilizare și raportează rezultatele direct în solicitări de extragere pentru a ajuta dezvoltatorii să găsească și să reproducă problemele front-end pe care testele unitare le scapă adesea. Acesta inspectează diferențele, exercită aplicația care rulează în browsere reale și produce constatări acționabile, cum ar fi regresii vizuale, interacțiuni eșuate și urme de testare reproductibile într-un flux de lucru integrat.
Caracteristici și capacități cheie:
Testare automată a browserului pentru cererile de extragere: execută teste de browser end-to-end împotriva diferenţelor şi postează rezultatele ca comentarii la cererea de extragere, oferind contextul în care au fost făcute modificări.
Explorare de testare ghidată de inteligență artificială: folosește inteligența artificială pentru a explora suprafețele interfeței de utilizare, pentru a genera secvențe de interacțiune și pentru a descoperi cazuri de margine pe care testele manuale sau statice le pot trece cu vederea.
Artefacte reproductibile de depanare: captează instantanee deterministe, urme de intrare și metadate de mediu, astfel încât eșecurile să poată fi redate și investigate în mod consecvent.
Detectarea regresiei vizuale: compară capturile de ecran și starea DOM de la rulări pentru a identifica modificările neintenționate ale interfeței de utilizare și regresiile de aspect.
Integrare cu fluxurile de lucru pentru dezvoltatori: se integrează cu sistemele de control sursă și CI pentru a evidenția rezultatele testelor în revizuirile de cod și pentru a reduce latența feedback-ului.
Urmărire și corelație la nivel de sistem: produce urme și jurnale care conectează eșecurile UI cu evenimentele subiacente ale sistemului, ajutând la triajul problemelor complexe.
Beneficii pentru echipele de ingineri:
Îmbunătățește vizibilitatea asupra riscurilor la nivel de interfață de utilizator introduse de modificările codului, combinând rulările automate ale browserului cu generarea de teste bazată pe inteligență artificială.
Reduce timpul de reproducere a erorilor intermitente sau scazute ale UI prin instantanee capturate și reluare deterministă.
Suplimentează testele unitare și de integrare prin exercitarea aplicației reale într-un browser și evidențierea problemelor comportamentale și vizuale.
Se potrivește proceselor de revizuire și CI existente, permițând dezvoltatorilor să primească feedback contextual de testare fără a schimba instrumentele.
Considerații tehnice:
Proiectat pentru a funcționa cu aplicații web moderne și fluxuri de lucru comune CI/control sursă; capabilitățile includ înregistrarea interacțiunii bazate pe browser, compararea capturii de ecran și artefacte de rulare adresate conținutului.
Accentuează reproductibilitatea prin captarea metadatelor de mediu, semințe deterministe și manifeste de testare reluabile pentru a izola variația modelului de deformarea mediului.
Produce diagnostice care pot fi citite de mașină (urme, jurnale, capturi de ecran) alături de rezumate care pot fi citite de oameni pentru a sprijini atât analiza automată, cât și investigarea manuală.
Cuvinte cheie pentru descoperire: testare de browser end-to-end, teste automate de UI, testare de regresie vizuală, depanare reproductibilă, testare de solicitare de extragere, testare bazată pe inteligență artificială, automatizare a testelor de IU, reluare deterministă, izolarea testului de flakiness.
Această descriere se concentrează pe capacitățile funcționale și punctele de integrare ale instrumentului pentru a ajuta echipele să înțeleagă cum se poate integra DebuggAI în fluxurile de lucru de dezvoltare și QA pentru detectarea, reproducerea și diagnosticarea problemelor de UI bazate pe browser.
Această descriere a fost generată de AI (inteligență artificială). AI poate face greșeli. Verifică informațiile importante.
DebuggAI rulează teste automate de browser pentru solicitările dvs. de extragere și postează rezultatele sub forma unor comentarii GitHub. Aflați că codul dvs. funcționează înainte de a îmbina. Configurare de 2 minute, nu necesită configurare.
Notă: WebCatalog nu este afiliat, asociat, autorizat, aprobat sau conectat oficial cu DebuggAI. Toate numele de produse, siglele și mărcile sunt proprietatea deținătorilor respectivi.
