Databricks

Nu ai instalat WebCatalog Desktop? Descarcă WebCatalog Desktop.

Databricks este o platformă pe Apache Spark pentru procesare și analiză de date; oferă gestionare de clustere, notebook-uri colaborative, instrumente ML și orchestrare a fluxurilor.

Îmbunătățește-ți experiența cu aplicația desktop pentru Databricks pe WebCatalog Desktop pentru Mac, Windows.

Rulează aplicațiile în ferestre fără distrageri cu multe îmbunătățiri.
Gestionează și schimbă cu ușurință între mai multe conturi și aplicații fără să schimbi browserul.

Descarcă WebCatalog Desktop

Databricks is a company founded by the original creators of Apache Spark. Databricks grew out of the AMPLab project at University of California, Berkeley that was involved in making Apache Spark, an open-source distributed computing framework built atop Scala. Databricks develops a web-based platform for working with Spark, that provides automated cluster management and IPython-style notebooks. In addition to building the Databricks platform, the company is co-organizing massive open online courses about Spark and runs the largest conference about Spark - Spark Summit.

Databricks este o platformă unificată de analiză a datelor concepută pentru a simplifica fluxurile de lucru complexe de date prin integrarea ingineriei datelor, a științei datelor și a analizelor de afaceri într -un singur mediu. Construit în partea de sus a Apache Spark, oferă capacități de prelucrare a datelor și analize de înaltă performanță, ceea ce îl face ideal pentru gestionarea transformărilor și analizelor de date pe scară largă.

Caracteristicile cheie ale bazelor de date includ caiete de colaborare, care permit utilizatorilor să scrie și să execute cod, să vizualizeze datele și să partajeze informații fără probleme. Platforma acceptă atât prelucrarea datelor în timp real, cât și în timp real, permițând gestionarea unor tipuri și surse de date diverse. În plus, DataBricks integrează bibliotecile populare de învățare automată precum TensorFlow, Pytorch și Scikit-Learn, facilitând crearea de modele predictive.

Databricks introduce, de asemenea, conceptul de „Data Lakehouse”, o abordare arhitecturală care combină punctele forte ale lacurilor de date și ale depozitelor de date. Acest lucru permite organizațiilor să stocheze, să gestioneze și să analizeze date structurate, semi-structurate și nestructurate într-o singură platformă, îmbunătățind eficiența operațională și eficientizarea proceselor de analiză.

Platforma oferă funcții de securitate robuste, inclusiv criptarea datelor și controlul accesului bazat pe roluri, asigurându-se că datele sunt protejate în timp ce sunt procesate sau stocate. Databricks Workflows, un serviciu de orchestrare gestionat, permite utilizatorilor să programeze și să gestioneze eficient conductele complexe de date și fluxurile de lucru. În general, Databricks oferă un set puternic de instrumente pentru organizațiile bazate pe date care doresc să-și optimizeze capacitățile de gestionare a datelor și analitice.

Această descriere a fost generată de AI (inteligență artificială). AI poate face greșeli. Verifică informațiile importante.

Categorii: Software DevelopmentData Science and Machine Learning PlatformsMLOps PlatformsLarge Language Models SoftwareDataOps PlatformsETL ToolsData Warehouse SolutionsData Extraction Tools

Website: databricks.com

Notă: WebCatalog nu este afiliat, asociat, autorizat, aprobat sau conectat oficial cu Databricks. Toate numele de produse, siglele și mărcile sunt proprietatea deținătorilor respectivi.