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A Trieve é uma plataforma de gerenciamento de dados projetada para ajudar os usuários a organizar, pesquisar e interagir com eficiência com seus dados. Ele oferece um conjunto robusto de ferramentas para gerenciar conjuntos de dados, que são coleções de unidades menores de informações chamadas pedaços. Esses pedaços podem ser criados dividindo conjuntos de dados maiores em peças gerenciáveis, como parágrafos ou frases, dependendo das necessidades específicas de aplicação.

Os principais recursos do Trieve incluem sua poderosa funcionalidade de pesquisa, que permite que os usuários encontrem pedaços relevantes em um conjunto de dados com base em consultas específicas. Isso é facilitado pela API de pesquisa, permitindo pesquisas de similaridade de texto para recuperar pedaços correspondentes. Além disso, a Trieve oferece um sistema de recomendação que gera uma lista de pedaços semelhantes a um pedaço especificado, aprimorando a acessibilidade e a descoberta de dados.

A Trieve também suporta a geração aumentada de recuperação (RAG), uma técnica que combina pesquisa e geração para formular respostas às consultas do usuário. Esse recurso permite que os usuários gerem respostas contextualmente relevantes com base no conteúdo de seus conjuntos de dados, aprimorando a interatividade e a utilidade da plataforma.

A plataforma permite que os usuários organizem pedaços usando conjuntos de tags, que consistem em várias tags para categorização e filtragem eficientes. Os metadados podem ser vinculados a pedaços para fornecer contexto adicional, e os grupos podem ser usados para associar pedaços relacionados, melhorando a recuperação abrangente de informações.

No geral, o Trieve fornece uma estrutura abrangente para gerenciamento de dados, pesquisa e geração, tornando -a uma ferramenta valiosa para usuários que buscam otimizar seus processos de interação de dados.

Trieve oferece uma infraestrutura de pesquisa de IA para aplicativos que combina modelos de linguagem de pesquisa com ferramentas para ajuste fino de classificação e relevância. O serviço integra vários recursos, como pesquisa de texto completo por meio de um modelo de recuperação chamado SPLADE, pesquisa vetorial semântica, pesquisa híbrida que combina pesquisa de texto completo e pesquisa vetorial semântica com modelos de reclassificação e ajuste de relevância de merchandising que aumenta os resultados da pesquisa com base em atributos como vendas ou popularidade. Outros recursos incluem polarização de data recente, destaque de subfrases e manipulação de conteúdo duplicado para um gerenciamento de conhecimento mais eficaz. Os próprios usuários podem hospedar dados confidenciais com a plataforma Trieve, garantindo a proteção dos dados. Trieve também oferece suporte à construção de recursos de pesquisa, recomendação e RAG, permitindo que os usuários se concentrem na criação de recursos exclusivos para seus aplicativos. Além disso, fornece modelos de incorporação gerenciados privados e permite hospedagem de modelos de código aberto em seus servidores. A plataforma permite que os usuários configurem rapidamente uma experiência de pesquisa de pesquisa líder do setor, adicionando dados existentes, integrando sua API e iniciando pesquisa, recomendação ou geração.

Site: trieve.ai

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