Teachable Machine é uma ferramenta baseada na web fácil de usar para criar modelos de aprendizado de máquina sem necessidade de conhecimento ou codificação. Ele pode ser usado para reconhecer imagens, sons e poses, reunindo e agrupando exemplos em classes que você deseja que o computador aprenda. Treinar um modelo é rápido e você pode testá-lo instantaneamente para ver se ele consegue classificar novos exemplos corretamente. Os modelos podem ser exportados para uso em sites, aplicativos e muito mais, e você pode optar por usá-los inteiramente no dispositivo, sem que nenhum dado de webcam ou microfone saia do computador. Teachable Machine é compatível com TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch e Arduino, e você pode usar arquivos ou capturar exemplos ao vivo. Tutoriais estão disponíveis para ajudar os usuários a começar, e há muitos projetos que foram feitos com Teachable Machine, como um experimento DIY conectando Arduino e Teachable Machine, um dispositivo de comunicação assistiva, um controlador de jogo usando uma webcam e um pedaço de papel e uma máquina física que você pode ensinar a reconhecer e classificar objetos rapidamente. Pode até ser usado para criar um controlador de videogame. É uma ferramenta poderosa para criar modelos de aprendizado de máquina com uma ampla gama de aplicações.

A Machine de ensino é uma ferramenta baseada na Web projetada para ajudar os usuários a criar e treinar modelos de aprendizado de máquina sem exigir habilidades de codificação ou amplo conhecimento de IA. Ele oferece uma interface amigável que permite que qualquer pessoa desenvolva modelos com base em imagens, sons e poses. Os usuários podem escolher entre três tipos de projetos principais: projetos de imagem, projetos de áudio e projetos de pose.

Em um projeto de imagem, os usuários podem ensinar a máquina a reconhecer objetos fazendo upload ou captura de imagens. Por exemplo, você pode treinar o modelo para diferenciar entre gatos e cães. O projeto de áudio permite que os usuários treinem modelos para reconhecer sons, como palmas e apitos, usando um microfone ou arquivos de áudio carregados. O projeto Pose permite que os usuários treinem modelos para reconhecer poses corporais, como gestos manuais, usando uma webcam.

O processo de criação de um modelo envolve a coleta de dados, o treinamento da máquina, o teste do modelo e a exporta -o para uso em vários aplicativos. A máquina de ensino é livre para usar e acessível por qualquer navegador da web, tornando -a uma ferramenta versátil para educação, jogos, arte e experimentos científicos. Ele fornece uma maneira simples de explorar conceitos de aprendizado de máquina e desenvolver modelos funcionais rapidamente.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

Site: teachablemachine.withgoogle.com

Aviso: o WebCatalog não é afiliado, associado, autorizado, endossado, nem tem qualquer relação oficial com Teachable Machine. Todos os nomes de produtos, logotipos e marcas pertencem aos seus respectivos proprietários.

Teachable Machine

Talvez você também goste de