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Redes neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados na estrutura e função das redes neurais do cérebro humano. Esses modelos são projetados para processar e aprender com grandes quantidades de dados, permitindo-lhes tomar decisões, reconhecer padrões e resolver problemas complexos. As RNAs consistem em nós interconectados, ou neurônios, organizados em camadas. A informação flui através da rede, com cada neurônio processando os dados de entrada e passando-os para a próxima camada. Redes neurais profundas (DNNs) são um tipo específico de RNA que inclui múltiplas camadas ocultas entre as camadas de entrada e saída. Essas camadas ocultas permitem que as DNNs aprendam representações intrincadas dos dados de entrada, levando a capacidades mais sofisticadas de tomada de decisão e resolução de problemas. Os desenvolvedores costumam usar DNNs ao criar aplicativos inteligentes que exigem recursos avançados de aprendizado e processamento. As redes neurais artificiais servem de base para vários algoritmos de aprendizagem profunda, incluindo reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala. Ao treinar em grandes conjuntos de dados, as RNAs podem extrair características e padrões significativos de dados complexos, permitindo tarefas como classificação de imagens, tradução de idiomas e síntese de voz. Para ser considerado para inclusão na categoria Redes Neurais Artificiais, um produto deve atender aos seguintes critérios: * Fornecer uma estrutura de rede composta por unidades neurais interconectadas para facilitar as capacidades de aprendizagem. * Servir como estrutura básica para a implementação de algoritmos de aprendizagem mais profundos, como DNNs. * Apoiar a integração com fontes de dados para fornecer à rede neural informações relevantes para processos de aprendizagem e tomada de decisão. No geral, as redes neurais artificiais desempenham um papel crucial no avanço do campo da aprendizagem automática e da inteligência artificial, alimentando uma ampla gama de aplicações em vários setores.
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AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services (AWS) é uma subsidiária da Amazon que fornece plataformas de computação em nuvem sob demanda e APIs para indivíduos, empresas e governos, com base em pagamento conforme o uso. Esses serviços web de computação em nuvem fornecem uma variedade de infraestrutura técnica abstrata básica e blocos de construção e ferramentas de computação distribuída. Um desses serviços é o Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), que permite aos usuários ter à sua disposição um cluster virtual de computadores, disponível o tempo todo, através da Internet. A versão de computadores virtuais da AWS emula a maioria dos atributos de um computador real, incluindo unidades centrais de processamento (CPUs) de hardware e unidades de processamento gráfico (GPUs) para processamento; memória local/RAM; armazenamento em disco rígido/SSD; uma escolha de sistemas operacionais; redes; e software aplicativo pré-carregado, como servidores web, bancos de dados e gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). A tecnologia AWS é implementada em farms de servidores em todo o mundo e mantida pela subsidiária Amazon. As taxas são baseadas em uma combinação de uso (conhecido como modelo "pague conforme o uso"), hardware, sistema operacional, software ou recursos de rede escolhidos pelo assinante, disponibilidade necessária, redundância, segurança e opções de serviço. Os assinantes podem pagar por um único computador AWS virtual, um computador físico dedicado ou clusters de ambos. Como parte do contrato de assinatura, a Amazon fornece segurança para os sistemas dos assinantes. A AWS opera em muitas regiões geográficas globais, incluindo 6 na América do Norte. A Amazon comercializa a AWS para assinantes como uma forma de obter capacidade de computação em grande escala de forma mais rápida e barata do que construir um farm de servidores físicos real. Todos os serviços são cobrados com base no uso, mas cada serviço mede o uso de diversas maneiras. Em 2017, a AWS detinha 34% de toda a nuvem (IaaS, PaaS), enquanto os próximos três concorrentes Microsoft, Google e IBM detinham 11%, 8% e 6%, respectivamente, de acordo com o Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
O Google Cloud Platform (GCP), oferecido pelo Google, é um conjunto de serviços de computação em nuvem que é executado na mesma infraestrutura que o Google usa internamente para seus produtos do usuário final, como pesquisa do Google, Gmail, armazenamento de arquivos e YouTube. Juntamente com um conjunto de ferramentas de gerenciamento, ele fornece uma série de serviços em nuvem modulares, incluindo computação, armazenamento de dados, análise de dados e aprendizado de máquina. O registro requer um cartão de crédito ou detalhes da conta bancária.GOOGLE Cloud Platform fornece infraestrutura como um serviço, plataforma como serviço e ambientes de computação sem servidor. Em abril de 2008, o Google anunciou o App Engine, uma plataforma para desenvolver e hospedar aplicativos da Web em data centers gerenciados pelo Google, que foi o primeiro serviço de computação em nuvem da empresa. O serviço ficou geralmente disponível em novembro de 2011. Desde o anúncio do mecanismo de aplicativos, o Google adicionou vários serviços em nuvem à plataforma. O Google Cloud Platform faz parte do Google Cloud, que inclui a infraestrutura de nuvem pública do Google Cloud Platform, bem como o G Suite, as versões corporativas do Android e do Chrome OS e as interfaces de programação de aplicativos (APIs) para aprendizado de máquina e serviços de mapeamento corporativo.
npm
npmjs.com
npm é um gerenciador de pacotes para a linguagem de programação JavaScript mantido pela npm, Inc. npm é o gerenciador de pacotes padrão para o ambiente de tempo de execução JavaScript Node.js. Ele consiste em um cliente de linha de comando, também chamado de npm, e um banco de dados online de pacotes públicos e privados pagos, chamado de registro npm.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
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Tune AI
tunehq.ai
Tune AI está impulsionando a adoção de GenAI nas empresas. Somos apoiados por Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars e outros investidores notáveis TuneChat: nosso aplicativo de bate-papo baseado em modelos de código aberto TuneStudio: Nosso playground para desenvolvedores ajustarem e implantarem LLMs ChainFury: nosso mecanismo de prompt de código aberto disponível no GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – uma plataforma Tiny ML sem código. Neuton.AI foi projetado para ajudar os usuários a construir automaticamente modelos de ML extremamente minúsculos de tamanho e precisão, e incorporá-los em qualquer microcontrolador, mesmo com precisão de 8 bits. Os modelos da Neuton são extremamente compactos. Até 1.000 vezes: • menor • têm menos coeficientes • demonstrar inferência mais rápida em comparação com o TensorFlow e outras estruturas. Nossa equipe de cientistas de dados criou uma estrutura de rede neural exclusiva Neuton, que é o “cérebro” da nossa plataforma. A estrutura é baseada no princípio de criação de modelo neurônio por neurônio, que permite aos usuários * crie automaticamente modelos de tamanho e precisão ideais * evite qualquer pesquisa manual por parâmetros de rede neural * exclui a necessidade de compactação, quantização e poda do modelo após sua criação * construir modelos incrivelmente compactos, prontos para serem incorporados em microcontroladores Os modelos Neuton mantêm todas as características originais, sem qualquer redução de precisão. Neuton não reduz o tamanho do modelo após sua criação. Use nosso serviço totalmente gratuito Crie seu primeiro modelo de ML extremamente pequeno com Neuton para tornar seu dispositivo de ponta inteligente.
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