As ferramentas de aprendizado ativo são soluções avançadas de software projetadas para otimizar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (ML), otimizando os fluxos de trabalho de rotulagem, anotação e treinamento de dados. Essas ferramentas são amplamente utilizadas por engenheiros de ML, cientistas de dados, equipes de IA e especialistas em visão computacional em indústrias como assistência médica, finanças e tecnologia autônoma - onde os modelos de treinamento com eficiência com menos, mas mais pontos de dados significativos. Aproveitando algoritmos inteligentes, ferramentas de aprendizado ativo identificam e consultam os pontos de dados mais informativos ou incertos, reduzindo o volume geral de dados rotulados necessários ao melhorar a precisão do modelo. Ao trabalhar em conjunto com os anotadores humanos, essas ferramentas superam as abordagens tradicionais de aprendizado passivo em velocidade e desempenho. Os recursos comuns incluem seleção de dados inteligentes, gabinete de arestas e detecção de outlier, integração com estruturas populares de ML e métricas de avaliação de modelos em tempo real. Diferentemente do software básico de rotulagem ou das plataformas tradicionais de MLOPs e ciências de dados, as ferramentas de aprendizado ativo se concentram no refinamento contínuo do modelo ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento - não apenas a implantação. Esse processo de aprendizado iterativo e direcionado resulta em treinamento de modelos mais rápido e mais econômico com resultados superiores.

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Labelbox

labelbox.com

O Labelbox é uma plataforma que permite a anotação de dados e a criação de aplicações de IA, otimizando o treinamento de modelos e a colaboração entre equipes.

V7

v7labs.com

O V7 é um motor de dados com IA para visão computacional, oferecendo ferramentas para anotação, gerenciamento de dados e automação de fluxos de trabalho.

Encord

encord.com

O Encord é uma plataforma para anotar, gerenciar e otimizar dados de treinamento de IA, permitindo desenvolver e testar modelos de machine learning de forma colaborativa.

Dataloop

dataloop.ai

O Dataloop é uma plataforma de desenvolvimento de IA que facilita a gestão, anotação e uso de dados para aplicações de aprendizado de máquina.

Lightly AI

lightly.ai

O Lightly ajuda equipes de aprendizado de máquina a selecionar dados para treinar modelos de forma mais eficaz, melhorando a qualidade e diversidade dos conjuntos de dados.

DagsHub

dagshub.com

DAGsHub é uma plataforma para projetos de ciência de dados, permitindo versionar dados, modelos e colaborações em experimentos.

Cleanlab

cleanlab.ai

O Cleanlab é um software que automatiza a correção de dados e validação em conjuntos de dados, melhorando a qualidade para aprendizado de máquina e análise.

Galileo

galileo.ai

Deepchecks

deepchecks.com