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RunPod é uma plataforma de GPU em nuvem para desenvolver, treinar, ajustar, implantar e dimensionar cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ele fornece ambientes de GPU sob demanda que oferecem suporte a contêineres personalizados, estruturas, código, processamento de dados, treinamento de modelo e aplicativos de inferência.
A plataforma inclui pods de GPU persistentes para desenvolvimento e cargas de trabalho de longa execução, endpoints sem servidor para escalar automaticamente a inferência de IA e clusters para treinamento distribuído e processamento em lotes grandes. Os usuários podem selecionar entre uma variedade de tipos de GPU, configurar ambientes de computação, gerenciar armazenamento de rede persistente e monitorar cargas de trabalho por meio de logs e métricas em tempo real.
RunPod foi projetado para casos de uso como IA generativa, ajuste fino de modelo, processamento de imagem e vídeo, agentes de IA, pesquisa e inferência de produção. Sua infraestrutura em nuvem ajuda as equipes a provisionar recursos de GPU, implantar modelos, lidar com cargas de trabalho variáveis e passar da experimentação à produção sem alterar plataformas.
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