Rayyan

Rayyan é uma ferramenta web e móvel para conduzir e colaborar em revisões sistemáticas e triagem de literatura, com importação de referências, desduplicação e suporte offline.

Rayyan é uma plataforma de colaboração em pesquisa baseada na web projetada para agilizar a revisão sistemática e o processo de triagem de literatura para pesquisadores acadêmicos. Desenvolvido por pesquisadores especificamente para pesquisadores, o aplicativo fornece uma solução abrangente para gerenciar citações, organizar referências e tomar decisões sistemáticas sobre inclusão e exclusão de estudos em todo o fluxo de trabalho da pesquisa.

A plataforma oferece uma interface intuitiva para triagem eficiente de artigos e referências, seja trabalhando individualmente ou em equipe colaborativa. A funcionalidade principal do Rayyan permite que os usuários carreguem referências de vários bancos de dados externos em vários formatos de arquivo suportados e, em seguida, avaliem sistematicamente cada citação quanto à relevância e adequação. O aplicativo detecta e remove automaticamente artigos duplicados dos resultados da pesquisa, agilizando o processo de desduplicação e reduzindo o esforço manual durante a fase inicial de gerenciamento de dados.

Uma característica importante do Rayyan é seu sistema de classificação de relevância de cinco estrelas, alimentado por IA, que aprende com os padrões de decisão dos revisores e aplica esse aprendizado para prever a probabilidade de artigos adicionais atenderem aos critérios de inclusão. Essa automação inteligente ajuda a acelerar o processo de triagem, identificando os artigos com maior probabilidade de serem relevantes com base nas decisões já tomadas durante a revisão. Os revisores podem atribuir rótulos e tags aos artigos, adicionar notas detalhadas e documentar os motivos das decisões de inclusão ou exclusão, criando um registro transparente e rastreável do processo de seleção que fortalece o rigor metodológico das revisões sistemáticas.

Rayyan apoia a pesquisa colaborativa por meio do controle de acesso baseado em funções, permitindo que os membros da equipe sejam designados como revisores, colaboradores ou visualizadores com níveis correspondentes de permissões e responsabilidades. Essa estrutura protege a integridade dos dados de revisão, ao mesmo tempo que permite que diversas partes interessadas contribuam para o processo de triagem e avaliação. A plataforma fornece acompanhamento detalhado do progresso da revisão, mostrando o número de registros revisados e excluídos e os motivos de cada decisão.

O aplicativo funciona tanto como plataforma web quanto como aplicativo móvel, com funcionalidade offline que permite aos pesquisadores continuar o trabalho sem conexão com a internet. Esta flexibilidade torna-o acessível a investigadores que trabalham em vários ambientes e circunstâncias. A versão gratuita do Rayyan permite aos usuários gerenciar até três revisões ativas simultaneamente, com a opção de atualização para capacidade adicional, tornando-o acessível a pesquisadores com diferentes necessidades de projetos e restrições orçamentárias.

Rayyan é particularmente adequado para conduzir revisões sistemáticas, revisões de escopo e outros projetos de revisão de literatura que exigem processos de triagem padronizados, documentação clara de critérios de decisão e coordenação colaborativa de equipe. Sua combinação de recursos de automação, ferramentas colaborativas e mecanismos de rastreamento transparentes aborda os principais desafios na síntese de evidências e na metodologia de revisão de literatura.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

Rayyan é uma ferramenta de colaboração assistida por IA para conduzir revisões sistemáticas da literatura em muito menos tempo. Como uma ferramenta de colaboração SaaS baseada na web e em dispositivos móveis, o Rayyan é compatível com trabalho remoto, equipes distribuídas e até funciona offline. O altamente popular fluxo de trabalho de revisão sistemática de literatura aprimorado por IA e aprendizado de máquina economiza aos pesquisadores, em média, metade do tempo em relação aos métodos tradicionais de revisão DIY. Pesquisadores de todo o mundo colaboram por meio do Rayyan para concluir suas revisões sistemáticas com precisão, eficiência e rapidez.

Site: rayyan.ai

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