Omnisient

Para bancos, seguradoras, retalhistas, empresas de telecomunicações e outras marcas voltadas para o consumidor, a Omnisient ajuda as equipas a analisar dados de clientes em colaboração com parceiros empresariais, limitando a exposição de informações pessoais. Foi concebida para organizações que pretendem comparar ou combinar informações provenientes de conjuntos de dados distintos sem trocar os registos de clientes subjacentes. As organizações utilizam as ferramentas de integração da Omnisient para anonimizar e tokenizar dados nos seus próprios ambientes antes de os carregarem. Os Crypto-IDs permitem cruzar os conjuntos de dados dos participantes para identificar clientes em comum, enquanto o acesso ao ambiente de colaboração é restrito a parceiros aprovados e regido por regras de utilização. As equipas podem analisar públicos sobrepostos, criar modelos preditivos e gerar relatórios na plataforma, utilizando ferramentas como SQLPad, Jupyter Notebook e Azure Machine Learning. Entre as aplicações mais comuns estão a identificação de públicos e o marketing, a avaliação do risco de crédito com recurso a dados alternativos, a análise de clientes, a avaliação comparativa e as parcerias de dados. A Omnisient destina-se a equipas empresariais de dados e a organizações que tratam informações sensíveis de consumidores, e não a consumidores individuais à procura de uma aplicação de finanças pessoais ou compras.

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