Mirrors é uma plataforma de teste e preparação de agentes de IA que cria cópias executáveis dos sistemas, ferramentas, bancos de dados e serviços com os quais um agente interage. Ele usa rastreamentos, código de agente, código de ferramenta, documentação ou dados de sessão de produção para modelar o comportamento do sistema com dados sintéticos, ajudando as equipes a testar agentes de IA sem depender de clientes ativos ou ambientes de produção.

A plataforma oferece suporte à reprodução de sessões, testes de regressão e comparação lado a lado de versões de agentes. As equipes podem reproduzir interações anteriores em um ambiente espelhado para identificar problemas como ações duplicadas, chamadas de ferramentas incorretas, fluxos de trabalho com falha ou alterações não intencionais antes da implantação. Os espelhos podem ser integrados aos fluxos de trabalho de desenvolvimento e pull request para testar atualizações de prompt, ferramenta, modelo e agente de forma consistente.

Mirrors foi projetado para aplicativos de IA que usam estruturas e SDKs como LangChain, LangGraph, OpenAI e Anthropic. Seu coletor oferece suporte a Python, TypeScript e Go, enquanto as exportações de rastreamento e a instrumentação manual fornecem opções de integração adicionais. A plataforma é adequada para desenvolvedores e equipes de engenharia que criam agentes de suporte ao cliente, automação de fluxo de trabalho, assistentes de uso de ferramentas e outros sistemas de IA de produção que exigem testes seguros e repetíveis.

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