LocalIQ

O LocalIQ é um servidor de inferência LLM de alto desempenho, projetado para implantação de grau corporativo, permitindo que os usuários executem e gerenciem grandes modelos de idiomas (LLMS) com balanceamento de carga interno, tolerância a falhas e geração segura de recuperação (RAG). Oferece opções flexíveis de implantação, suportando infraestruturas no local e baseadas em nuvem. A plataforma é otimizada para LLMs avançados, incluindo modelos como Deepseek-R1 para tarefas complexas de raciocínio e QWEN2.5-VL para processamento multimodal de imagens e vídeos. A LocalIQ fornece gerenciamento abrangente de modelos, permitindo que as organizações sirvam com eficiência de vários LLMs, rastrear versões e integrar -se aos aplicativos existentes por meio de pontos de extremidade da API. Uma característica fundamental do localIQ é sua arquitetura de dois componentes: * Servidor - funciona como coordenador central, manuseio de solicitações de API, gerenciamento de trabalhadores e monitoramento de desempenho. * Trabalhadores - nós de processamento dedicados usando a aceleração da NVIDIA GPU para lidar com cargas de trabalho de inferência de LLM com eficiência. Com o gerenciamento inteligente da carga de trabalho, o Localiq equilibra dinamicamente solicitações de inferência, garantindo a tolerância a falhas e a alocação ideal de recursos em um sistema distribuído. O painel da Web oferece monitoramento de desempenho em tempo real, gerenciamento de token de API e uma interface de bate-papo interativa para interações de modelos diretos. Projetado para escalabilidade e segurança corporativa, a LocalIQ permite que as organizações mantenham o controle total sobre seus dados, tornando-o uma solução ideal para empresas que precisam de inferência de AI de alta disponibilidade sem dependência de provedores de nuvem de terceiros.