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Para desenvolvedores que adicionam busca com IA a aplicações PostgreSQL, o Lantern oferece ferramentas para gerar embeddings, indexar vetores e encontrar registros semanticamente semelhantes, mantendo os dados no Postgres. Ele pode atender a casos de uso como pesquisar documentos, produtos ou outros conteúdos por significado, em vez de palavras-chave exatas, e combinar busca vetorial com busca textual BM25 para gerar resultados híbridos. A extensão PostgreSQL do Lantern adiciona índices HNSW para acelerar consultas de vizinhos mais próximos, que os desenvolvedores podem executar com SQL. O Lantern Cloud oferece bancos de dados Postgres gerenciados, geração de embeddings com modelos compatíveis e ferramentas para criar e ajustar índices vetoriais. As equipes também podem hospedar por conta própria as extensões e a CLI do Lantern e usar SQL ou integrações compatíveis com linguagens e ORMs para conectá-lo a uma aplicação existente.
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