LangSmith

O Langsmith é uma ferramenta abrangente projetada para aprimorar o desenvolvimento e otimização de aplicativos de modelo de grande idioma (LLM). Ele se integra perfeitamente a Langchain, fornecendo uma estrutura robusta para rastrear, monitorar e avaliar as etapas complexas envolvidas nas operações de LLM. Essa integração permite que os desenvolvedores avaliem o desempenho de seus aplicativos de maneira eficaz, facilitando a identificação de áreas para melhorias.

O Langsmith oferece poderosos recursos de avaliação, incluindo funções internas que calculam as distâncias da string entre saídas de teste e saídas de referência. Integrações recentes com Pytest e Vitest simplificam ainda mais o processo de avaliação, permitindo que os desenvolvedores depalhem os testes de maneira mais eficaz e registrem métricas detalhadas. Essas integrações também facilitam o feedback em tempo real e a integração perfeita em pipelines de integração contínua, ajudando os desenvolvedores a capturar regressões mais cedo e refinar suas aplicações rapidamente.

Os principais recursos do Langsmith incluem ferramentas avançadas de depuração que ajudam a identificar os problemas nas chamadas de LLM, recursos abrangentes de monitoramento para rastrear a latência e o uso do token e a capacidade de associar feedback às execuções de aplicativos. Essa funcionalidade é crucial para manter a confiabilidade e a qualidade dos aplicativos LLM, especialmente em ambientes onde saídas não determinísticas podem complicar a depuração. Ao alavancar o Langsmith, os desenvolvedores podem garantir que seus aplicativos LLM não sejam apenas funcionais, mas também otimizados para o desempenho, tornando -o uma ferramenta vital no processo de desenvolvimento.