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A Lakerra é uma plataforma abrangente projetada para aprimorar a segurança e a usabilidade de grandes modelos de idiomas (LLMS). Oferece uma variedade de ferramentas e recursos para ajudar profissionais e entusiastas da segurança a entender e mitigar os riscos associados às tecnologias de IA. Os principais recursos incluem uma análise detalhada das vulnerabilidades do LLM, um banco de dados de ataques expansivos e conselhos práticos de segurança sobre higienização de dados e detecção de PII.

Uma das ferramentas notáveis ​​da Lakerra é o Gandalf, uma plataforma gamificada de equipes vermelhas que ajuda a identificar vulnerabilidades no LLMS por meio de estratégias de defesa adaptativa. Essa plataforma permite que os desenvolvedores equilibrem a segurança com a usabilidade, garantindo que as defesas não restrinjam excessivamente as interações legítimas do usuário. A Lakerra também fornece informações sobre vulnerabilidades específicas de idiomas e implementações do GuardRail, oferecendo diretrizes acionáveis ​​para avaliar e mitigar riscos em aplicativos generativos de IA.

O foco da plataforma em segurança dinâmica e usabilidade é destacada por meio de seu Modelo de Ameaças de Utilitário de Segurança Dinâmico (D-SEC), que modela interações de várias etapas entre invasores e usuários legítimos. Essa abordagem ajuda os profissionais a avaliar as defesas de maneira eficaz e otimizar o trade-off de segurança-utilidade em aplicativos LLM. No geral, a Lakera equipa os usuários com o conhecimento e as ferramentas necessárias para proteger seus sistemas de IA de maneira eficaz, mantendo a usabilidade.

Lakera Guard capacita as organizações a criar aplicativos GenAI sem se preocupar com injeções imediatas, perda de dados, conteúdo prejudicial e outros riscos de LLM. Os recursos do Lakera Guard são baseados em bancos de dados proprietários que combinam insights de aplicativos LLM, Gandalf, dados de código aberto e nossa pesquisa dedicada de ML.

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