Kumu

Kumu é uma plataforma inovadora projetada para tornar redes neurais gráficas acessíveis às empresas. Ele se integra perfeitamente à infraestrutura de dados existente, como Snowflake e Databricks, permitindo que os usuários aproveitem seus dados relacionais sem a necessidade de amplo conhecimento em aprendizado de gráficos. A plataforma oferece uma interface amigável, incluindo uma linguagem de consulta preditiva semelhante a SQL, que simplifica o processo de construção e implantação de modelos avançados de IA.

Os principais recursos do Kumu incluem recursos de aprendizado de máquina automatizado (AutoML), que permitem aos usuários prever pontos de dados futuros e automatizar tarefas demoradas de engenharia de recursos. Ao utilizar redes neurais gráficas (GNNs), Kumu pode aprender recursos complexos diretamente dos dados, eliminando a necessidade de engenharia manual de recursos. Esta abordagem suporta uma ampla gama de aplicações, desde a análise do comportamento do consumidor até à previsão da procura de cuidados de saúde e à deteção de fraudes em fintech.

A plataforma foi projetada para otimizar a infraestrutura para a economia do mundo real, combinando computação de CPU e GPU para alcançar eficiência de custos sem sacrificar o desempenho. Kumu também enfatiza a confiança e a transparência, incorporando a explicabilidade do modelo e a detecção de preconceitos em sua arquitetura central. Ao integrar-se com data warehouses estabelecidos, o Kumu permite que as empresas obtenham rapidamente valor de seus dados sem exigir alterações significativas em seus sistemas existentes.