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Kaval é uma API de verificação e atualização para sistemas de IA, aplicativos e fluxos de trabalho de dados. Ele ajuda a determinar se uma crença armazenada, um fato armazenado em cache ou uma suposição de modelo ainda é verdadeira, verificando fontes da web ativas e retornando um veredicto estruturado com status, confiança e evidências de apoio.
O aplicativo foi projetado para casos de uso em que as informações podem ficar desatualizadas, como enriquecimento de CRM, geração aumentada de recuperação, memória de agente, bases de conhecimento e caches de resposta. Em vez de retornar uma lista de resultados de pesquisa, Kaval produz um resultado digitado que pode ser usado programaticamente para decidir se um fato deve ser confiável, atualizado ou descartado.
Kaval inclui padrões de prova configuráveis, sinais de confiabilidade de origem e suporte para fluxos de trabalho de verificação isolados de locatários. Ele foi desenvolvido para equipes que precisam de uma verificação de atualidade antes de usar fatos externos em sistemas automatizados, com ênfase na precisão, fundamentação da fonte e manipulação controlada de dados.
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