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O Gumgum é uma plataforma de inteligência contextual projetada para otimizar e automatizar a publicidade analisando dados de vídeo, áudio, imagem e texto. Essa tecnologia avançada garante que os anúncios sejam colocados em ambientes relevantes e seguros para a marca, aumentando as taxas de envolvimento e conversão do público. Ao focar na publicidade baseada em atenção, a Gumgum capacita os editores a desbloquear seu potencial de receita por meio de tecnologia e dados contextuais credenciados.

Os principais recursos da plataforma incluem mecanismos contextuais avançados que avaliam o contexto completo de uma página, considerando nuances como sentimento, tom e intenção. Isso permite uma colocação mais precisa do anúncio, alinhando -se com o momento atual e os interesses do público. Os recursos do Gumgum são construídos em algoritmos de AI que analisam a atenção do cliente, otimizando a entrega de anúncios para maior envolvimento e eficácia. A plataforma foi projetada para apoiar as empresas no fornecimento de publicidade direcionada que ressoa com seu público, tornando -o uma ferramenta valiosa para os profissionais de marketing que buscam aprimorar suas estratégias de publicidade.

A GumGum é uma empresa global de tecnologia e mídia especializada em inteligência contextual. Por mais de uma década, aplicamos nossa experiência comprovada em aprendizado de máquina para extrair valor de conteúdo digital para os setores de publicidade e esportes. Para os anunciantes, a GumGum oferece um conjunto completo de soluções pioneiras preparadas para o futuro. O mecanismo de publicidade contextual da empresa, Verity™, compreende o significado de textos, imagens e vídeos on-line, permitindo que os profissionais de marketing coloquem anúncios com segurança e precisão onde as pessoas estão mais engajadas. Combinando essa segmentação contextual e inteligência de segurança de marca com formatos de anúncios proprietários de alto impacto, as soluções de publicidade da GumGum oferecem eficiência, precisão e desempenho líderes do setor.

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