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Gatling é uma plataforma de teste de carga projetada para simular o tráfego de usuários do mundo real e avaliar o desempenho de aplicações web, APIs e serviços sob diversas condições. Ele emprega uma arquitetura assíncrona e sem bloqueio que permite a simulação eficiente de milhares de usuários virtuais simultâneos, ao mesmo tempo que minimiza o consumo de recursos. Isso o torna adequado para integração em DevOps modernos e fluxos de trabalho de integração/entrega contínua (CI/CD).
A plataforma oferece suporte a vários protocolos, incluindo HTTP, WebSocket, MQTT e JDBC, o que permite testes abrangentes em diversas arquiteturas de aplicativos e microsserviços. Gatling oferece criação de testes baseados em código por meio de uma linguagem específica de domínio (DSL) e ferramentas visuais, proporcionando flexibilidade para diferentes necessidades de teste. Ele apresenta análises detalhadas de desempenho, painéis interativos e monitoramento em tempo real para ajudar as equipes a identificar gargalos, validar acordos de nível de serviço e otimizar a escalabilidade do sistema.
Os principais recursos do Gatling incluem geração de carga escalonável que simula cenários de pico de tráfego, testes de desempenho de API para avaliar tempos de resposta e taxa de transferência e validação de migração para nuvem para comparar métricas de desempenho entre ambientes. Ele também se integra perfeitamente aos pipelines de CI/CD, permitindo monitoramento contínuo do desempenho e detecção precoce de regressões. Os relatórios HTML detalhados e as métricas em tempo real do Gatling suportam planejamento de capacidade informado e ajuste de desempenho.
Essa plataforma facilita testes para eventos de alto tráfego, limites de capacidade e confiabilidade sob estresse, sem exigir recursos de hardware excessivos. A compatibilidade do Gatling com ambientes de desenvolvimento e ferramentas de integração populares garante que ele se encaixe em fluxos de trabalho ágeis e ofereça suporte a práticas de DevOps. Sua arquitetura e recursos se concentram em fornecer insights precisos e acionáveis para melhorar o desempenho e a confiabilidade dos aplicativos em ambientes de produção.
Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.
Site: gatling.io
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