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O Ensemble é uma plataforma de compressão e otimização de modelos de AI de ponta projetada para reduzir o tamanho e a latência dos modelos de IA sem comprometer a precisão. Essa ferramenta inovadora permite que os usuários enviem seus modelos personalizados ou de código aberto em formatos populares como ONNX, Pytorch ou Tensorflow e, em seguida, recebam uma versão compactada pronta para implantação em minutos. Compatível com uma ampla gama de modalidades de dados, incluindo grandes modelos de idiomas, visão, fala e modelos multimodais, o conjunto garante que os modelos compactados mantenham ou até melhorem o desempenho.
Os principais recursos do conjunto incluem sua capacidade de reduzir significativamente os custos de treinamento e inferência, criando modelos menores e mais rápidos. A plataforma é fácil de usar, permitindo que os usuários otimizem seus modelos de IA com eficiência. Ao alavancar as técnicas avançadas de compactação de modelos, o Ensemble ajuda os usuários a alcançar tempos de implantação mais rápidos, mantendo o desempenho sem compromisso. Isso o torna particularmente útil para aplicações em que a velocidade e a eficiência são cruciais, garantindo que a precisão do modelo original seja preservada.
Os recursos do Ensemble são relevantes para vários setores que desejam otimizar suas operações de IA, oferecendo uma maneira direta de gerenciar e implantar modelos de IA de maneira eficaz.
Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.
Site: app.ensemblecore.ai
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