Executa testes de navegador automáticos em pull requests e publica resultados como comentários no GitHub, capturando evidências reproduzíveis (capturas de tela, rastreamentos) para depurar regressões de UI.
Aplicativo de computador para Mac, Windows (PC)
Use DebuggAI em uma janela dedicada e livre de distrações com o WebCatalog Desktop para macOS e Windows. Melhore sua produtividade com troca de apps mais rápida e multitarefas mais fluida. Gerencie e troque facilmente entre várias contas sem precisar usar vários navegadores.
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DebuggAI é uma ferramenta de teste e depuração de navegador ponta a ponta orientada por IA que analisa alterações de código, executa testes de UI automatizados e relata resultados diretamente em solicitações pull para ajudar os desenvolvedores a encontrar e reproduzir problemas de front-end que os testes de unidade muitas vezes não percebem. Ele inspeciona diferenças, exercita o aplicativo em execução em navegadores reais e produz descobertas acionáveis, como regressões visuais, interações com falha e rastreamentos de teste reproduzíveis em um fluxo de trabalho integrado.
Principais recursos e capacidades:
Testes automatizados de navegador em solicitações pull: executa testes de navegador ponta a ponta em comparação a diferenças e publica resultados como comentários na solicitação pull, fornecendo contexto onde as alterações foram feitas.
Exploração de testes guiada por IA: usa IA para explorar superfícies de UI, gerar sequências de interação e descobrir casos extremos que testes manuais ou estáticos podem ignorar.
Artefatos de depuração reproduzíveis: captura instantâneos determinísticos, rastreamentos de entrada e metadados de ambiente para que as falhas possam ser reproduzidas e investigadas de forma consistente.
Detecção de regressão visual: compara capturas de tela e estado do DOM em execuções para identificar alterações não intencionais na interface do usuário e regressões de layout.
Integração com fluxos de trabalho de desenvolvedor: integra-se a sistemas de controle de origem e CI para revelar resultados de testes em revisões de código e reduzir a latência de feedback.
Correlação de rastreamento e nível de sistema: produz rastreamentos e logs que conectam falhas de UI a eventos subjacentes do sistema, auxiliando na triagem de problemas complexos.
Benefícios para equipes de engenharia:
Melhora a visibilidade dos riscos no nível da UI introduzidos por alterações de código, combinando execuções automatizadas de navegador com geração de testes orientada por IA.
Reduz o tempo para reproduzir bugs de interface do usuário intermitentes ou instáveis por meio de instantâneos capturados e reprodução determinística.
Complementa testes unitários e de integração exercitando a aplicação real em um navegador e revelando problemas comportamentais e visuais.
Adapta-se aos processos de revisão e CI existentes, permitindo que os desenvolvedores recebam feedback contextual do teste sem trocar de ferramentas.
Considerações técnicas:
Projetado para funcionar com aplicativos web modernos e fluxos de trabalho comuns de CI/controle de origem; os recursos incluem gravação de interação baseada em navegador, comparação de capturas de tela e artefatos de execução endereçados ao conteúdo.
Enfatiza a reprodutibilidade capturando metadados ambientais, sementes determinísticas e manifestos de teste reproduzíveis para isolar a variação do modelo da instabilidade ambiental.
Produz diagnósticos legíveis por máquina (rastreamentos, logs, capturas de tela) juntamente com resumos legíveis por humanos para apoiar análises automatizadas e investigações manuais.
Palavras-chave para descoberta: testes de navegador ponta a ponta, testes automatizados de UI, testes de regressão visual, depuração reproduzível, testes de pull request, testes orientados por IA, automação de testes de UI, repetição determinística, isolamento de instabilidade de teste.
Esta descrição se concentra nos recursos funcionais e nos pontos de integração da ferramenta para ajudar as equipes a entender como o DebuggAI pode se encaixar nos fluxos de trabalho de desenvolvimento e controle de qualidade para detectar, reproduzir e diagnosticar problemas de IU baseados em navegador.
Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.
O DebuggAI executa testes automatizados de navegador em suas solicitações pull e publica os resultados como comentários do GitHub. Saiba que seu código funciona antes de mesclar. Configuração em 2 minutos, sem necessidade de configuração.
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