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Control Seat é uma plataforma de manutenção preditiva e monitoramento de plantas industriais que combina dados de plantas existentes com leituras de sensores sem fio para avaliar a integridade da máquina e identificar possíveis problemas no equipamento. Ele se conecta com historiadores, sistemas SCADA, OPC UA, MQTT com Sparkplug B, bancos de dados e APIs, usando acesso somente leitura para implantações na nuvem ou no local. (controlseat.com)
A plataforma estabelece linhas de base específicas da máquina com base em condições operacionais reais, em vez de limites fixos. Ele pode detectar e classificar padrões associados a desgaste de rolamentos, desequilíbrio, desalinhamento, desgaste de engrenagens, cavitação, carga de filtro, desvio de válvula, desequilíbrio de fase e outras condições mecânicas, de processo e elétricas. Sensores sem fio fornecem dados de vibração, ultrassom e temperatura, enquanto os tags existentes podem ser usados para monitorar fatores como carga do motor, fator de potência, desempenho da bomba, tempo de ciclo, vazão, pressão e condições ambientais. (controlseat.com)
O Control Seat fornece gráficos sincronizados para dados de processo e integridade da máquina, detecção de anomalias, tendências projetadas, painéis, alertas, planilhas de investigação e diários. Seu recurso de consulta em linguagem simples ajuda os usuários a examinar equipamentos e processar informações sem escrever consultas ao banco de dados, enquanto cada descoberta inclui evidências de apoio e é apresentada como uma hipótese classificada em vez de um diagnóstico definitivo. A plataforma foi projetada para manutenção preditiva, monitoramento de condições, investigação de causa raiz e gerenciamento de confiabilidade em instalações de fabricação, processos e serviços públicos, energia, água e águas residuais, aeroespacial e predial. (controlseat.com)
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