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A IA confiante é uma plataforma abrangente projetada para avaliar e monitorar modelos de grandes idiomas (LLMS) de maneira eficaz. Oferece um conjunto robusto de ferramentas para testar, analisar e melhorar os aplicativos LLM, garantindo que eles operem de maneira confiável e segura. A plataforma é construída sobre a estrutura DeepEval, permitindo que os usuários executem avaliações localmente ou na nuvem, fornecendo flexibilidade na personalização métrica.
Os principais recursos da IA confiante incluem persistência de dados, testes de regressão e relatórios de testes compartilháveis. Ele também suporta o monitoramento em tempo real das saídas do LLM, permitindo que os usuários rastreem o desempenho e identifiquem áreas para melhorias. Além disso, a plataforma facilita a coleta de feedback humano, que pode ser usado para refinar as respostas do LLM e aprimorar o desempenho geral do sistema.
Ao alavancar a IA confiante, os desenvolvedores podem aprimorar seus aplicativos LLM por meio de um fluxo de trabalho de desenvolvimento estruturado. Isso envolve a curadoria de conjuntos de dados, as avaliações em execução, a análise de resultados e melhorando iterativamente os modelos com base nas métricas de feedback e desempenho. A plataforma é particularmente útil para organizações que buscam garantir a confiabilidade e a consistência de seus sistemas de IA, tornando -a uma ferramenta essencial para os envolvidos no desenvolvimento e implantação do LLM.
Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.
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