Plataforma para operacionalizar modelos de IA/ML em larga escala: execução in-database, orquestração de pipelines, monitoramento e implantação, integrável a ambientes cloud e lakehouse.

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A Teradata Clearscape Analytics é uma plataforma avançada de análise de dados projetada para otimizar o desenvolvimento e a implantação do aprendizado de máquina (ML) e dos fluxos de trabalho de inteligência artificial (AI) nos ambientes corporativos. Ele fornece orquestração de ponta a ponta dos pipelines ML, permitindo que as empresas construam, gerenciem e monitorem os modelos de IA com eficiência, sem a necessidade de movimento de dados complexos. A plataforma suporta execução escalável por meio de um mecanismo de processamento massivamente paralelo (MPP), permitindo a escala horizontal para grandes conjuntos de dados e análises complexas. Os principais recursos incluem recursos abrangentes de integração de IA, com suporte para vários formatos de modelo, como PMML, ONNX e MOJO, versão automatizada do modelo e monitoramento em tempo real de métricas de desempenho do modelo, como conceito e desvio de dados. A Clearscape Analytics também oferece pipelines de automóveis que automatizam a engenharia de recursos, a seleção de algoritmos e o ajuste hiperparâmetro, otimizado para ambientes de dados em larga escala. A interface MLOPs de arrastar e soltar simplifica a implantação dos modelos Champion e Challenger, aumentando a eficiência operacional para os cientistas de dados. Além disso, a Clearscape Analytics se integra a arquiteturas nativas de nuvem como o Teradata VantageCloud Lake, estendendo suas capacidades para o acesso de dados flexíveis e de várias nuvens e ambientes de Lakehouse. Essa integração facilita as análises unificadas sem costura em diversas fontes de dados e suporta fluxos de trabalho híbridos de IA que combinam dados relacionais com a pesquisa semântica baseada em incorporação e tarefas generativas de IA. No geral, a Teradata Clearscape Analytics fornece uma solução robusta e escalável para empresas que buscam operacionalizar a IA e o aprendizado de máquina em escala, oferecendo recursos avançados de orquestração, monitoramento e implantação adaptados a indústrias complexas e regulamentadas e diversos ecossistemas de dados. Ele suporta uma abordagem completa do ciclo de vida para o gerenciamento de modelos de IA, misturando rigor analítico com governança corporativa e flexibilidade em nuvem.

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