Boulder Opal

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Boulder Opal fornece controle e automação para calibração e gestão de desempenho de hardware quântico via cliente Python, com integração e ferramentas de benchmarking.

Aplicativo de computador para Mac, Windows (PC)

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Boulder Opal é uma plataforma de software avançada projetada para fornecer autonomia inteligente para calibração de computadores quânticos e gerenciamento de desempenho. Ele aproveita algoritmos sofisticados para permitir o verdadeiro controle autônomo do hardware quântico, indo além da automação com script para otimizar dinamicamente a calibração do processador quântico em tempo real.

Os principais recursos do Boulder Opal incluem suporte para diversos sistemas de hardware quântico, recursos de integração com as principais plataformas quânticas em nuvem e ferramentas avançadas de benchmarking para maior eficiência, velocidade e estabilidade em escala de utilidade. Sua tecnologia de autonomia facilita a calibração consistente e a redução de erros, que são essenciais para melhorar o desempenho e a confiabilidade do computador quântico. A plataforma foi implantada em instalações significativas de computação quântica, demonstrando seu valor prático para cargas de trabalho quânticas do mundo real.

Este aplicativo oferece suporte a pesquisadores e desenvolvedores de computação quântica, melhorando a precisão da calibração, permitindo o gerenciamento de desempenho em diferentes arquiteturas de hardware e fornecendo ferramentas para executar operações quânticas complexas com maior estabilidade. Ao abordar os principais gargalos no controle e automação de sistemas quânticos, o Boulder Opal contribui para o avanço da infraestrutura comercial de computação quântica e da execução de cargas de trabalho.

Boulder Opal capacita equipes de hardware para resolver seus maiores desafios. Boulder Opal fornece tecnologias de controle de ponta por meio de um cliente Python familiar para que os usuários possam projetar, automatizar e dimensionar hardware quântico com eficácia. Com o pacote Scale Up, a Q-CTRL utiliza conhecimentos de controle líderes do setor para colaborar em soluções Boulder Opal personalizadas para resolver problemas críticos de desempenho e operacionais.

Site: q-ctrl.com

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