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Belvedir é uma plataforma privada de infraestrutura de IA para construir, treinar, implantar e melhorar continuamente modelos e agentes de IA personalizados. Ele se conecta aos fluxos de trabalho de agentes existentes por meio de um SDK, captura rastreamentos de produção e uso de ferramentas e converte dados operacionais em conjuntos de dados de treinamento, ambientes de avaliação e tarefas de benchmark.
A plataforma oferece suporte a treinamento de modelo personalizado, otimização de memória, roteamento de modelo, gerenciamento de benchmark e inferência gerenciada. As equipes podem usar seus próprios dados de produção para melhorar o desempenho do modelo por meio de ajustes frequentes e atualizações de memória, enquanto mantêm rastreamentos e dados de treinamento em suas contas. Os modelos podem ser executados em infraestrutura gerenciada, em uma nuvem privada virtual (VPC) ou em hardware dedicado. Belvedir foi projetado para funcionar junto com uma pilha de IA existente e fornece um fluxo de trabalho contínuo para coleta de dados, avaliação, treinamento, implantação e melhoria de modelo.
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