Baseten

O BASETEN é uma plataforma abrangente de infraestrutura de aprendizado de máquina projetada para implantar com eficiência modelos de vários tamanhos e tipos para uso da produção. Ele oferece um ambiente robusto, onde os usuários podem implantar facilmente modelos fundamentais de uma biblioteca de modelos, alavancando instâncias de GPU de alto desempenho, como A100, A10 e T4, para aprimorar os recursos computacionais.

Um dos principais recursos do BASETEN é sua ferramenta de código aberto, Truss, que simplifica a implantação dos modelos AI e ML, permitindo que os desenvolvedores empacotem e testem código, pesos e dependências usando um servidor de modelos. A Truss suporta modelos criados com estruturas populares como Pytorch, Tensorflow e modelos personalizados, fornecendo feedback rápido por meio de um servidor de recarga ao vivo sem exigir configurações complexas de Docker e Kubernetes.

A plataforma de Baseten é particularmente benéfica para organizações que buscam escalar suas operações de aprendizado de máquina com eficiência. Ele suporta um modelo de precificação baseado em consumo, que é vantajoso para clientes com modelos personalizados e requisitos rígidos de desempenho. Ao focar no desempenho no nível do modelo, na escalabilidade horizontal e na experiência do desenvolvedor, o BASETEN fornece uma solução confiável para cargas de trabalho de inferência crítica.