Backend.AI

Para pesquisadores, desenvolvedores de aprendizado de máquina, estudantes e equipes de infraestrutura que precisam compartilhar recursos computacionais para trabalhos com IA, o Backend.AI oferece uma interface no navegador para iniciar e gerenciar cargas de trabalho sem precisar atribuir servidores manualmente. Crie sessões de computação isoladas para desenvolvimento interativo, tarefas em lote ou inferência e escolha os recursos de CPU, memória, acelerador e ambiente de software disponíveis para cada tarefa. As sessões podem oferecer suporte a ferramentas como Jupyter Notebook e Terminal, enquanto as pastas virtuais permitem armazenar arquivos e disponibilizá-los em várias sessões. O Backend.AI ajuda as organizações a gerenciar recursos de GPU compartilhados ao programar cargas de trabalho, monitorar o uso do cluster e das sessões e aplicar políticas de usuário ou projeto. Quando habilitada, a alocação fracionária de GPU permite que vários usuários compartilhem uma GPU física. Os administradores também podem gerenciar usuários, grupos, limites de recursos e acesso aos dados. A solução é adequada para equipes e instituições que executam atividades de desenvolvimento de aprendizado de máquina, treinamento de modelos, análise de dados ou inferência em infraestrutura gerenciada na nuvem ou local.

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