Azure Data Explorer

O Azure Data Explorer é um serviço de análise de dados rápido e totalmente gerenciado, projetado para análise em tempo real de grandes volumes de dados de streaming de fontes como aplicativos, sites e dispositivos IoT. Ele permite que os usuários ingiram, armazenem e consultem conjuntos de dados massivos com eficiência, suportando rápida exploração e geração de insights para dados de log e telemetria.

O serviço permite aos usuários criar clusters e bancos de dados para organizar e gerenciar dados, com suporte para ingestão escalonável e consultas flexíveis. Os dados podem ser ingeridos de várias fontes, incluindo blobs e fluxos de eventos do Azure, e consultados usando uma linguagem de consulta poderosa adaptada para cargas de trabalho de análise. Recursos como visualizações materializadas, cache de resultados de consultas e resumos pré-agregados ajudam a otimizar o desempenho das consultas e a reduzir custos de verificação, especialmente para consultas repetidas ou baseadas em painéis.

O Azure Data Explorer fornece monitoramento abrangente e insights sobre desempenho, ingestão e operações de consulta do cluster. Os usuários podem analisar a duração da consulta, consultas simultâneas, latência de ingestão e uso de cache, com painéis e pastas de trabalho personalizáveis ​​para rastrear as principais métricas. A plataforma oferece suporte a recursos avançados de exploração de dados, incluindo funções gráficas para analisar relacionamentos dentro dos dados e configurações personalizáveis ​​para compartilhar painéis e consultas com segurança.

Com opções de integração para fluxo de dados e ferramentas de visualização, o Azure Data Explorer oferece suporte a uma ampla variedade de cenários analíticos, desde monitoramento operacional até análise de tendências. O serviço foi projetado para lidar com fluxos de dados de alto volume e fornecer respostas rápidas a consultas, tornando-o adequado para organizações que buscam soluções analíticas escalonáveis ​​e em tempo real.

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Site: azure.microsoft.com

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