Oprogramowanie do zarządzania podatnościami na podstawie ryzyka pomaga organizacjom identyfikować i ustalać priorytety podatności poprzez ocenę ich pod kątem dostosowywalnych czynników ryzyka. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi do zarządzania lukami w zabezpieczeniach, te zaawansowane rozwiązania wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do ustalania priorytetów luk w zabezpieczeniach i kierowania realizacją działań zaradczych w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych. Firmy korzystają z tych rozwiązań opartych na ryzyku do oceny całej infrastruktury IT, w tym systemów lokalnych, usług w chmurze i aplikacji, w celu ustalenia obszarów priorytetowych. Zamiast zajmować się lukami w kolejności ich wykrywania, organizacje mogą zautomatyzować proces, koncentrując się najpierw na lukach mających wpływ na krytyczne funkcje biznesowe. Następnie mogą zająć się problemami w zależności od ich wagi i czasu potrzebnego na naprawę, z możliwością elastycznego dostosowania priorytetów w zależności od konkretnych czynników ryzyka. Rozwiązania do zarządzania podatnościami oparte na ryzyku, wykorzystywane głównie przez zespoły IT i bezpieczeństwa, umożliwiają specjalistom integrowanie danych systemów i aplikacji, ustalanie priorytetów i efektywniejszą analizę zasobów. Automatyzacja znacznie zmniejsza wysiłek ręczny, a zajęcie się w pierwszej kolejności najbardziej krytycznymi lukami minimalizuje ryzyko naruszeń bezpieczeństwa, awarii systemu i utraty danych. Chociaż narzędzia do analizy ryzyka bezpieczeństwa w pewnym stopniu pokrywają się, oprogramowanie do zarządzania podatnościami na podstawie ryzyka wyróżnia się tym, że obejmuje uczenie maszynowe i automatyzację. Narzędzia do analizy ryzyka bezpieczeństwa mają podobną funkcjonalność w identyfikowaniu luk w zabezpieczeniach, ale generalnie brakuje im zaawansowanego wsparcia w zakresie ustalania priorytetów i usuwania skutków, jakie oferują rozwiązania oparte na ryzyku.