Platformy brzegowe IoT umożliwiają zlokalizowane przetwarzanie danych bezpośrednio na urządzeniach IoT. Platformy te umożliwiają urządzeniom ciągłą analizę strumieni danych — takich jak informacje o sieciach, działaniach i interakcjach z innymi urządzeniami lub systemami. Zazwyczaj platformy brzegowe IoT oferują skonteneryzowane moduły do ​​wdrożenia, środowisko wykonawcze do lokalnego wykonywania działań oraz interfejs oparty na chmurze do zdalnego monitorowania i zarządzania. Organizacje wykorzystują te platformy do optymalizacji wykorzystania przepustowości, przyspieszenia czasu reakcji na awarie i zmniejszenia ogólnego ruchu sieciowego. Przenosząc przetwarzanie danych IoT na brzeg, można również zwiększyć bezpieczeństwo, ponieważ w sieciach trzeba przesyłać mniej danych. Chociaż platformy brzegowe IoT i oprogramowanie analityczne IoT w pewnym stopniu się pokrywają, istnieją kluczowe różnice. Większość rozwiązań analitycznych IoT nie przetwarza danych lokalnie na urządzeniach, zamiast tego centralizuje gromadzenie i analizę danych. Z kolei platformy brzegowe obsługują analitykę i przetwarzanie bezpośrednio na urządzeniu, zmniejszając zależność od infrastruktury chmurowej.

Zgłoś nową aplikację

Potainer

portainer.io

Portainer to platforma do zarządzania kontenerami, umożliwiająca wdrażanie, konfigurowanie i monitorowanie aplikacji kontenerowych w różnych środowiskach.

Akamai

akamai.com

Akamai to usługa dostarczania treści, zapewniająca bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację wydajności w sieci przez przetwarzanie na krawędzi.

Crosser

crosser.io

Crosser projektuje i rozwija hybrydowe oprogramowanie do analizy i integracji przesyłania strumieniowego dla dowolnej chmury, lokalnie lub Edge. Platforma Crosser umożliwia przetwarzanie w czasie rzeczywistym danych przesyłanych strumieniowo, sterowanych zdarzeniami lub wsadowych na potrzeby inteligentnych rurociągów i automatyzacji oraz przemysłowego Internetu Rzeczy. Wszystko zarządzane z jednego Centrum sterowania i obsługiwane przez środowisko wymagające niewielkiej ilości kodu i wysiłku.