Platformy do nauki danych i uczenia maszynowego to niezbędne narzędzia dla programistów, którzy chcą wykorzystać możliwości uczenia maszynowego w swoich projektach. Platformy te ułatwiają budowanie, wdrażanie i monitorowanie algorytmów uczenia maszynowego, umożliwiając programistom tworzenie skutecznych rozwiązań biznesowych. Integrują inteligentne algorytmy z danymi, umożliwiając użytkownikom płynne łączenie danych i opracowywanie algorytmów dostosowanych do ich potrzeb. Platformy te oferują spektrum funkcji dostosowanych do potrzeb użytkowników o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej. Niektóre zapewniają gotowe algorytmy i intuicyjne przepływy pracy z funkcjami takimi jak modelowanie metodą „przeciągnij i upuść” oraz interfejsy wizualne, dzięki czemu są dostępne dla użytkowników o ograniczonej wiedzy technicznej. Inne wymagają bardziej zaawansowanych umiejętności programowania i kodowania, ale oferują większą elastyczność i opcje dostosowywania. Funkcjonalności tych algorytmów obejmują szeroki zakres, w tym rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie głosu, systemy rekomendacji i inne możliwości uczenia maszynowego. Ta wszechstronność umożliwia programistom uwzględnianie różnorodnych przypadków użycia i potrzeb biznesowych. Jedną z kluczowych zalet platform nauki o danych i uczenia maszynowego jest ich zdolność do demokratyzacji uczenia maszynowego, umożliwiając użytkownikom nieposiadającym rozległych umiejętności w zakresie analityki danych wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji. Platformy te działają podobnie do platform jako usługi (PaaS), ale oferują wyspecjalizowane możliwości uczenia maszynowego, oferując użytkownikom możliwość opracowywania i wdrażania rozwiązań AI bez konieczności budowania wszystkiego od zera. Aby produkt mógł zostać zaklasyfikowany jako platforma do nauki danych i uczenia maszynowego, musi spełniać określone kryteria: * Łączność danych: Platforma powinna zapewniać programistom mechanizmy umożliwiające łączenie danych z algorytmami uczenia maszynowego, ułatwiając proces uczenia się i adaptacji. * Tworzenie algorytmów: Użytkownicy powinni mieć możliwość tworzenia własnych algorytmów uczenia maszynowego na platformie. Dodatkowo platforma może oferować gotowe algorytmy dla początkujących użytkowników lub do typowych zastosowań. * Skalowalność wdrożenia: Platforma powinna oferować możliwości wdrażania rozwiązań AI na dużą skalę, umożliwiając użytkownikom efektywne wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych. Spełniając te kryteria, platformy Data Science i Machine Learning umożliwiają programistom wykorzystanie potencjału uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w swoich projektach, niezależnie od ich poziomu wiedzy specjalistycznej.
Graphext
Graphext to platforma analityczna bez kodu, która umożliwia użytkownikom analizowanie danych i tworzenie wizualizacji, co wspiera podejmowanie decyzji w firmach.
JADBio
JADBio to platforma do analizy danych zdrowotnych, umożliwiająca tworzenie modeli predykcyjnych bez potrzebnej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego.
Sensetime
SenseTime to platforma AI, która oferuje rozwiązania z zakresu wizji komputerowej, rozpoznawania twarzy i analizy danych wizualnych dla różnych branż.
ForePaaS
ForePaaS to platforma do budowy i uruchamiania aplikacji danych w chmurze, ułatwiająca zarządzanie danymi oraz optymalizację procesów analitycznych.
SAVVI AI
Aplikacja SAVVI AI umożliwia firmom szybkie tworzenie i zarządzanie aplikacjami AI bez potrzeby danych lub infrastruktury, z użyciem Excela, Google Sheets lub API.
Decanter AI
Decanter AI to platforma bezkodowa, która umożliwia projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI przez specjalistów i przedsiębiorstwa przy użyciu intuicyjnego interfejsu.
Datagran
Datagran to aplikacja do zarządzania danymi i analizy, umożliwiająca integrację, wizualizację i współpracę nad zestawami danych w firmach.
RapidCanvas
RapidCanvas to platforma AI umożliwiająca firmom szybką i efektywną rozwój rozwiązań AI bez potrzeby specjalistycznej wiedzy.
Qwak
Qwak to platforma MLOps do zarządzania cyklem życia modeli AI, obejmująca trening, wdrażanie i monitorowanie, z bezproblemową integracją z CI/CD.
Gurobi
Gurobi to oprogramowanie do optymalizacji, które szybko rozwiązuje złożone problemy matematyczne, wspierając podejmowanie decyzji w różnych branżach.
Hiro
Hiro tworzy narzędzia dla deweloperów, które umożliwiają wykorzystanie Bitcoin w Web3 poprzez inteligentne kontrakty i aplikacje zdecentralizowane.
4Paradigm
4Paradigm to platforma AI, która wspiera przedsiębiorstwa w wdrażaniu rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i analizie danych w czasie rzeczywistym.
UbiOps
UbiOps to platforma do wdrażania i zarządzania modelami AI oraz ML, umożliwiająca tworzenie aplikacji analitycznych w chmurze lub lokalnie.
Kortical
Kortical to platforma AI, która przyspiesza dostarczanie rozwiązań AI i ML, oferując automatyzację, analizy danych oraz wdrażanie modeli.
evoML
evoML przyspiesza dostarczanie modeli ML, skracając czas z miesięcy do tygodni oraz poprawia wydajność kodu ML dla szybszego działania.
ActiveEon
Activeeon to oprogramowanie do automatyzacji obciążenia i harmonogramowania zadań, wspierające zarządzanie procesami w chmurze i na lokalnych infrastrukturalnych.
Accern
Accern to wiodąca firma zajmująca się NLP, która oferuje rozwiązania dostosowane do różnych branż oraz przyspiesza wdrażanie technologii w organizacjach.
HyperSense
HyperSense AI to chmurowe rozwiązanie zaprojektowane do ciągłej integracji i dostarczania, wspierające 5G i cyfrową rzeczywistość.
Trendskout
Trendskout to aplikacja AI, która automatycznie tworzy modele AI dla Twojego biznesu, eliminując czasochłonne wdrożenia i wysokie koszty.
Civis Analytics
Civis Analytics to platforma do analizy danych, pomagająca organizacjom przekształcać dane w praktyczne spostrzeżenia w celu podejmowania lepszych decyzji.
Teradata Vantage
Teradata Vantage to platforma do przechowywania, łączenia i analizowania dużych zbiorów danych oraz uruchamiania modeli ML w chmurze, środowiskach hybrydowych i lokalnie.
Infoveave
Infoveave to platforma do automatyzacji danych, która integruje źródła danych, umożliwia analizy i tworzenie aplikacji, wspierając podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Rozwiązania
© 2026 WebCatalog, Inc.
