Unlearn

Unlearn is bedoeld voor opdrachtgevers van klinische onderzoeken, onderzoekers en biostatistische teams die analyses van onderzoeken informatiever willen maken en gegevens van deelnemers efficiënt willen benutten. De AI-modellen gebruiken de uitgangsgegevens van een deelnemer om diens mogelijke uitkomsten bij standaardzorg of een controlebehandeling te voorspellen, op basis van historische gegevens op patiëntniveau. Deze voorspellingen, digitale tweelingen genoemd, geven prognostische informatie over hoe deelnemers het mogelijk zouden doen zonder de experimentele behandeling; ze voorspellen geen respons op de behandeling. Onderzoeksteams kunnen de voorspellingen bij gerandomiseerde onderzoeken gebruiken om statistische analyses aan te passen en zo mogelijk de statistische power te vergroten of het benodigde aantal deelnemers te verkleinen. Unlearn ondersteunt ook het ontwerp van onderzoeken en tussentijdse analyses, en biedt methoden om behandelingen te evalueren in onderzoeken met één behandelarm, aan de hand van vergelijkingen met controlegegevens die door modellen zijn gegenereerd. De ziektespecifieke modellen omvatten aandoeningen op onder meer het gebied van neurowetenschappen, immunologie en stofwisselingsziekten. Unlearn is een gespecialiseerde tool voor klinisch onderzoek, geen gezondheidsapp voor persoonlijk gebruik door patiënten.

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd aan, verbonden met, geautoriseerd door, onderschreven door of op enige wijze officieel verbonden met Unlearn. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.