Verbeter uw ervaring met de desktopapp voor Unlearn op WebCatalog Desktop voor Mac, Windows.

Voer apps uit in afleidingsvrije venster met vele verbeteringen.
Beheer en schakel eenvoudig tussen meerdere accounts en apps zonder van browser te wisselen.

Unleern is een innovatieve tool die is ontworpen om de uitdagingen van machine learning aan te gaan door de selectieve verwijdering of onderdrukking van specifieke kennis binnen AI -systemen mogelijk te maken. Dit proces, bekend als machine -ontleendeling, is cruciaal voor het verbeteren van privacy, gegevensbescherming en AI -veiligheid. De app richt zich op het wijzigen van AI -modellen om specifieke informatie of gedragingen te vergeten, zodat het systeem niet langer ongewenste kennis vertoont of behoudt, terwijl het algehele nut en prestaties op niet -gerelateerde taken worden behouden.

Belangrijkste kenmerken van afleren omvatten het vermogen om schadelijke of gevoelige informatie van AI-modellen te identificeren en te verwijderen, wat vooral belangrijk is in veiligheidskritische domeinen zoals cybersecurity en chemische synthese. Bovendien ondersteunt Unlarn inspanningen om waarde -uitlijning te corrigeren en de corrigibiliteit te verbeteren door modelgedrag te wijzigen om beter aan te passen aan menselijke voorkeuren. Voor privacy en wettelijke naleving helpt Unrearn specifieke, identificeerbare gegevenspunten te verwijderen, zodat AI -systemen voldoen aan voorschriften zoals GDPR door gegevensreconstructie te voorkomen.

De mogelijkheden van de app worden ondersteund door verschillende evaluatiemetrieken en -methoden, waaronder generaliseerbaarheid, plaats, efficiëntie en robuustheid voor tegenstanders en opnieuw leren. Deze functies maken het afleren van een waardevol hulpmiddel voor het beheren van AI -mogelijkheden en het waarborgen van veiligheid in complexe toepassingen. Door een gestructureerde benadering van afleren te bieden, draagt Unleern bij aan de ontwikkeling van betrouwbaardere en betrouwbare AI -systemen.

Unlearn.ai biedt een AI-aangedreven tool, bekend als 'Digital Twins', die tot doel heeft een revolutie teweeg te brengen in het klinisch onderzoek. De tool biedt hulp bij klinische onderzoeken op verschillende medische gebieden, variërend van neurowetenschappen tot immunologie tot stofwisselingsziekten. Digital Twins zijn in wezen ingewikkelde modellen die de potentiële toekomstige gezondheid van een patiënt voorspellen. De tool werkt door de basisgegevens van een deelnemer te verzamelen, deze verzamelde gegevens door een AI-model te laten lopen dat is getraind op historische gegevens, en de 'Digital Twin' te creëren. Deze tool heeft een dubbele functionaliteit, waarbij het zowel studies in een vroeg stadium kan verbeteren, door het vermogen om behandeleffecten te observeren zonder extra patiënten toe te voegen, als studies in een laat stadium kan versnellen, door de tijd tot inschrijving te verkorten, omdat er minder patiënten nodig zijn om hetzelfde te bereiken. macht als traditionele klinische proefontwerpen. Een ander kenmerk van 'Digital Twins' is het vermogen om prognostische scores te geven voor elke patiënt in een gerandomiseerde klinische studie. Dit vergroot de kracht van de analyse terwijl de richtlijnen van de Amerikaanse Food and Drug Administration en het European Medicines Agency worden nageleefd. Deze 'tweelingen' van patiënten worden vooral gebruikt in TwinRCT's, krachtige onderzoeken met kleinere controlegroepen, waardoor de kans groter wordt dat patiënten de experimentele behandeling krijgen. Deze tool is een innovatieve en belangrijke hulp bij klinische onderzoeken en de levering van gepersonaliseerde geneeskunde.

Website: unlearn.ai

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan Unlearn. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.

Unlearn

Misschien bent u ook hierin geïnteresseerd