Strac

STRAC is een uitgebreide oplossing voor gegevensbeveiliging die is ontworpen om organisaties te helpen gevoelige informatie te beschermen en insider -bedreigingen effectief te beheren. Het biedt geavanceerde gegevensontdekking en classificatiemogelijkheden, waardoor bedrijven hun meest gevoelige gegevens automatisch kunnen identificeren en beveiligen. STRAC integreert naadloos met bestaande beveiligingstools, zoals Symantec DLP, om gegevensverliespreventie (DLP) te verbeteren door valse positieve waarschuwingen te verminderen en cruciale context te bieden voor beveiligingsteams.

Belangrijkste kenmerken van Strac zijn onder meer gevoelige gegevensontdekking, realtime monitoring en geautomatiseerde dreigingsdetectie. Deze mogelijkheden stellen organisaties in staat om proactief risico's die verband houden met insider -bedreigingen te identificeren en te verminderen, waardoor de naleving van de regelgevingsstandaarden zoals PCI, SOC 2, HIPAA, GDPR en CCPA zorgt. STRAC ondersteunt ook AI-Driven Security Posture Management, maakt gebruik van machine learning om beveiligingsgegevens te analyseren en potentiële bedreigingen te voorspellen, waardoor organisaties worden helpen bij het ontwikkelen van cyberdreigingen.

Door AI en Machine Learning Technologies te integreren, biedt STRAC bruikbare inzichten die beveiligingsteams helpen zich te concentreren op echte bedreigingen in plaats van handmatige beoordelingen van valse positieven. Deze aanpak stroomlijnt niet alleen de beveiligingsactiviteiten, maar verbetert ook de algemene beveiligingshouding van een organisatie door te zorgen voor tijdige en effectieve reacties op bedreigingen. De oplossingen van Strac zijn ontworpen om harmonieus te werken met verschillende beveiligingssystemen en bieden een robuust en schaalbaar cybersecurity -framework voor bedrijven van elke omvang.