SAFA.ai

SAFA.ai is een AI-aangedreven tool die gebruik maakt van grote taalmodellen om het softwaredocumentatieproces te automatiseren. De kernfunctionaliteiten draaien om het automatisch genereren en onderhouden van softwaredocumentatie, waardoor technische teams aanzienlijke tijd kunnen besparen op handmatige documentatie. Het leest en begrijpt code samen met de bijbehorende context, terwijl de inhoud van de codebestanden in natuurlijke taal wordt samengevat. Dit geeft een duidelijke, beknopte communicatie over het gedrag van een bepaalde code. Bovendien heeft SAFA.ai de mogelijkheid om de Abstract Syntax Tree (AST) uit codebestanden te extraheren om een ​​uitgebreid inzicht in de codebasis te bieden. Naast de samenvatting van de code verwerkt het ook systeemdocumentatie op een hoger niveau, zoals gebruikersverhalen, vereisten en wijzigingslogboeken, zodat deze worden bijgewerkt zodra er wijzigingen in de software plaatsvinden. Het biedt ook een gedetailleerde veranderingsanalyse door verschillende versies van een systeem te vergelijken, waardoor samenvattingen in natuurlijke taal worden gegenereerd die beschrijven hoe het systeem in de loop van de tijd evolueert. Een ander opvallend nuttig kenmerk is de mogelijkheid tot traceerbaarheid van kruisdocumentatie. Het systeem biedt op unieke wijze koppelingen tussen verschillende documentatiebronnen, codebases en ticketingsystemen, wat resulteert in een diepgaand inzicht in het hele systeem. Met de systeemvisualisatie en intelligente zoekfuncties wordt het verkennen van zelfs complexe softwaresystemen aanzienlijk eenvoudiger in plaats van handmatig door functies en bestanden te bladeren. SAFA.ai is ontworpen om meerdere rollen binnen een softwareteam te ondersteunen, waaronder ingenieurs, projectmanagers, QA-managers en leidinggevenden, door hen essentiële inzichten te bieden, naadloze teamcoördinatie mogelijk te maken, te helpen bij het verminderen van risico's en de communicatie tussen teams te verbeteren.