InternVL3

InternVL3 is een geavanceerd multimodaal groot taalmodel (MLLM) dat is ontwikkeld om uit te blinken in visietaken, begrip van lange context en complexe redenering. Ontworpen als onderdeel van de InternVL-serie, integreert het native multimodale pre-training om afbeeldingen, video's en tekst naadloos te verwerken, waardoor applicaties worden ingeschakeld over documentanalyse, begrip uit de praktijk en industriële beeldverwerking. Het model ondersteunt meertalige mogelijkheden en toont sterke prestaties in taken die ruimtelijk redeneren, interactie tussen GUI -agent en visuele aarding vereisen.

Belangrijkste kenmerken omvatten variabele visuele positiecodering (V2PE) voor het verwerken van uitgebreide multimodale contexten en gemengde voorkeursoptimalisatie (MPO) voor geraffineerde redeneeruitgangen. InternVL3 presteert beter dan eerdere iteraties in redeneerbenchmarks met multidiscipline, het behalen van state-of-the-art resultaten zoals 72,2 punten op de MMMU-benchmark. De schaalbare architectuur, variërend van 1B tot 78b parameters, zorgt voor aanpassingsvermogen aan diverse use cases, waaronder academisch onderzoek, cross-modaal ophalen en domeinspecifieke analyse. Het open-source model en trainingsbronnen vergemakkelijken de aanpassing voor gespecialiseerde applicaties met behoud van de concurrentie-afstemming met toonaangevende gesloten-source-systemen in nauwkeurigheid en veelzijdigheid.

Deze beschrijving is gegenereerd door AI (kunstmatige intelligentie). AI kan fouten maken. Controleer belangrijke informatie.

Website: internvl.opengvlab.com

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan InternVL3. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.