Alternatieven - Faros AI

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), aangeboden door Google, is een pakket cloudcomputingdiensten dat draait op dezelfde infrastructuur die Google intern gebruikt voor zijn eindgebruikersproducten, zoals Google Zoeken, Gmail, bestandsopslag en YouTube. Naast een reeks beheertools biedt het een reeks modulaire clouddiensten, waaronder computergebruik, gegevensopslag, gegevensanalyse en machinaal leren. Voor registratie zijn creditcard- of bankrekeninggegevens vereist. Google Cloud Platform biedt infrastructuur als een service, platform als een service en serverloze computeromgevingen. In april 2008 kondigde Google App Engine aan, een platform voor het ontwikkelen en hosten van webapplicaties in door Google beheerde datacenters, de eerste cloud computing-service van het bedrijf. De dienst werd algemeen beschikbaar in november 2011. Sinds de aankondiging van de App Engine heeft Google meerdere clouddiensten aan het platform toegevoegd. Google Cloud Platform is een onderdeel van Google Cloud, dat de openbare cloudinfrastructuur van Google Cloud Platform omvat, evenals G Suite, bedrijfsversies van Android en Chrome OS en application programming interfaces (API's) voor machine learning en zakelijke kaartservices.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Breng uw gegevens naar het tijdperk van AI. Geef een nieuwe vorm aan de manier waarop iedereen toegang krijgt tot gegevens en inzichten, deze beheert en ernaar handelt, door alle gegevensbronnen en analyseservices met elkaar te verbinden, op één enkel AI-aangedreven platform.

Databricks

databricks.com

Databricks is een bedrijf opgericht door de oorspronkelijke makers van Apache Spark. Databricks is voortgekomen uit het AMPLab-project aan de Universiteit van Californië, Berkeley dat betrokken was bij het maken van Apache Spark, een open-source gedistribueerd computerframework gebouwd bovenop Scala. Databricks ontwikkelt een webgebaseerd platform voor het werken met Spark, dat geautomatiseerd clusterbeheer en notebooks in IPython-stijl biedt. Naast het bouwen van het Databricks-platform, organiseert het bedrijf ook massale open online cursussen over Spark en organiseert het de grootste conferentie over Spark: Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox is een datagericht AI-platform waarmee gebruikers AI-applicaties kunnen bouwen en gebruiken. Het platform biedt de mogelijkheid om modellen te trainen en te verfijnen, en om taken te automatiseren met behulp van LLM's (Labelbox Machine Learning Models). Wat de functionaliteit betreft, gebruikt Labelbox cookies om de gebruikerservaring te verbeteren, het siteverkeer te analyseren, te helpen bij marketinginspanningen en te begrijpen hoe gebruikers omgaan met het platform. Noodzakelijke cookies worden gebruikt voor basisfuncties zoals paginanavigatie en toegang tot beveiligde gebieden. Met voorkeurscookies kan het platform gebruikersspecifieke informatie onthouden, zoals voorkeurstaal of regio. Labelbox maakt ook gebruik van statistische cookies, waarmee website-eigenaren informatie kunnen verzamelen over hoe bezoekers omgaan met het platform. Deze statistieken worden anoniem verzameld en gerapporteerd. Verder maakt Labelbox gebruik van cookies van verschillende aanbieders om specifieke kenmerken en functionaliteiten te optimaliseren. Deze providers zijn onder meer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot en Heap Analytics. De cookies van elke provider dienen verschillende doeleinden, zoals het herkennen van bezoekers, het beheren van ondersteuningsmeldingen, taakverdeling en het toestaan dat bezoekers inloggen via applicaties van derden. Over het geheel genomen biedt het AI-platform van Labelbox gebruikers de mogelijkheid om AI-applicaties te bouwen, modellen te trainen en te verfijnen, en taken te automatiseren met behulp van LLM's. Het platform maakt gebruik van cookies en statistieken om de gebruikerservaring te verbeteren en de interactie van bezoekers te begrijpen. De integratie van cookies van verschillende externe aanbieders zorgt voor geoptimaliseerde functionaliteit voor verschillende aspecten van het platform.

Scale AI

scale.com

Maak de beste modellen met de beste data. Scale Data Engine ondersteunt vrijwel elk belangrijk basismodel en maakt met Scale GenAI Platform gebruik van uw bedrijfsgegevens om de waarde van AI te ontsluiten. Scale wordt vertrouwd door bedrijven van wereldklasse en levert trainingsgegevens van hoge kwaliteit voor AI-toepassingen zoals zelfrijdende auto's, mapping, AR/VR, robotica en meer.

Replicate

replicate.com

Voer AI uit met een API. Open-sourcemodellen uitvoeren en verfijnen. Implementeer aangepaste modellen op schaal. Allemaal met één regel code.

SAP

sap.com

SAP is het toonaangevende bedrijf voor bedrijfsapplicaties en zakelijke AI. Ze bevinden zich op het snijvlak van business en technologie, waar hun innovaties zijn ontworpen om echte zakelijke uitdagingen direct aan te pakken en impact in de echte wereld te creëren. Hun oplossingen vormen de ruggengraat van de meest complexe en veeleisende processen ter wereld. Het geïntegreerde portfolio van SAP verenigt de elementen van moderne organisaties – van personeel en financiën tot klanten en toeleveringsketens – in een verenigd ecosysteem dat vooruitgang stimuleert.

v7labs.com

V7 is een AI-data-engine die is ontworpen voor computervisie en generatieve AI-toepassingen. Het platform biedt een infrastructuur voor bedrijfstrainingsgegevens, waaronder labeling, workflows en datasets, en heeft een functie voor human-in-the-loop-training. Het biedt meerdere annotatie-eigenschappen om de kwaliteit van gegevens voor AI-modellen te verbeteren. Met functies zoals automatische annotatie, DICOM-annotatie voor medische beeldvorming, datasetbeheer en modelbeheer automatiseert en stroomlijnt V7 verschillende taken. De tools voor beeld- en videoannotatie zijn ontworpen om de nauwkeurigheid van het labelen van gegevens te verbeteren. Bovendien maakt het de bouw en automatisering van aangepaste datapijplijnen mogelijk en beschikt het over tools voor het automatiseren van optische tekenherkenning (OCR) en intelligente documentverwerkingsworkflows (IDP). Met V7 kunnen gebruikers annotatietaken uitbesteden. Het kan worden gebruikt in verschillende sectoren, zoals de landbouw, de automobielsector, de bouw, energie, voedingsmiddelen en dranken, de gezondheidszorg en meer. Het biedt samenwerkingsfuncties voor real-time teamannotatie en biedt analyses van labeler- en modelprestaties. Bovendien vergemakkelijkt V7 ook annotatie- en modeltrainingworkflows om efficiënter te zijn via een intuïtieve gebruikersinterface. Met de verbeterde AutoAnnotate-functie versnelt het de snelheid en nauwkeurigheid van annotaties. Het platform kan onder meer worden geïntegreerd met AWS, Databricks en Voxel51 en ondersteunt een reeks gegevenstypen, waaronder video-, afbeeldings- en tekstgegevens.

neptune.ai

Log, organiseer, vergelijk, registreer en deel al uw ML-modelmetagegevens op één plek. - Automatiseer en standaardiseer naarmate uw modelleringsteam groeit - Werk samen aan modellen en resultaten met uw team en binnen de hele organisatie - Gebruik gehost, implementeer op locatie of in een privécloud. Integreer met elke MLOps-stack

Kili Technology

kili-technology.com

Bouw snel hoogwaardige datasets. Bedrijven vertrouwen erop dat wij hun datalabelactiviteiten stroomlijnen en de beste datasets bouwen voor hun aangepaste modellen, generatieve AI en LLM's ___ Waarom Kili-technologie? Misschien weet je dit niet, maar: De dataset van MNIST heeft een foutenpercentage van 3,4% en wordt nog steeds geciteerd door meer dan 38.000 artikelen. De ImageNet-dataset, met zijn crowdsourced-labels, heeft een foutenpercentage van 6%. Deze dataset ligt aantoonbaar ten grondslag aan de populairste beeldherkenningssystemen die zijn ontwikkeld door Google en Facebook. Systemische fouten in deze datasets hebben gevolgen voor de praktijk. Modellen die zijn getraind op gegevens die fouten bevatten, worden gedwongen deze fouten te leren, wat leidt tot valse voorspellingen of de noodzaak van herscholing op steeds grotere hoeveelheden gegevens om de fouten ‘uit te spoelen’. Elke sector begint het transformerende potentieel van AI te begrijpen en te investeren. Maar de revolutie van ML-transformatoren en de niet aflatende focus op ML-modeloptimalisatie bereiken het punt van afnemende rendementen. Wat is er nog meer?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave is een gespecialiseerde cloudprovider die een enorme hoeveelheid GPU-computerresources levert bovenop de snelste en meest flexibele infrastructuur in de branche. CoreWeave, een NVIDIA Elite Cloud Solutions Provider voor Compute en Visualisatie, bouwt cloudoplossingen voor rekenintensieve gebruiksscenario's - VFX en Rendering, Machine Learning en AI, Batch Processing en Pixel Streaming - die tot 35x sneller en 80% goedkoper zijn dan de grote, gegeneraliseerde publieke clouds.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate is het toonaangevende platform voor het sneller bouwen, verfijnen, itereren en beheren van uw AI-modellen met trainingsgegevens van de hoogste kwaliteit. Met geavanceerde annotatie- en QA-tools, datacuratie, automatiseringsfuncties, native integraties en databeheer stellen we ondernemingen in staat datasets en succesvolle ML-pijplijnen te bouwen. Werk samen met het deskundige en professioneel beheerde annotatiepersoneel van SuperAnnotate dat u kan helpen snel gegevens van hoge kwaliteit te leveren voor het bouwen van best presterende modellen.

SAS

sas.com

Krijg meer gedaan met snellere, productievere AI en analyses van de meest vertrouwde analysepartner ter wereld. Produceer antwoorden net zo snel als de wereld gegevens produceert met SAS. Met meer dan veertig jaar analytische innovatie biedt SAS klanten over de hele wereld THE POWER TO KNOW®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr is het enige trainingsdataplatform met Smart Feedback Loop. Onze technologie helpt AI-first organisaties bij het ontwikkelen van computer vision AI om automatisering in hun datapijplijn te brengen. Ons saas-platform lost uitdagingen op voor ML-wetenschappers die snellere, gemakkelijke en iteratieve toegang tot trainingsgegevens op een veilige manier nodig hebben om hun computervisie/ongestructureerde data-AI-modellen te trainen. Wij streven ernaar om diensten te leveren met een ‘make it happen’-mentaliteit. Onze focussectoren omvatten gezondheidszorg, autonome voertuigen, slimme steden, detailhandel en productie.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud is een bekroond ML-platform voor elke cloud met meer dan 100.000 gebruikers, waaronder NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle en meer. Het is een alles-in-één oplossing voor de ontwikkeling, implementatie en datapijplijnen van datawetenschap en ML in de cloud. Gebruikers kunnen een notebook met 4TB RAM opstarten, een GPU toevoegen, verbinding maken met een gedistribueerd cluster van werknemers, grote taalmodellen bouwen en meer in een volledig gehoste omgeving. Datawetenschappers en analisten werken het beste met de tools die ze willen gebruiken. U kunt uw voorkeurstalen, IDE's en machine-learning-bibliotheken gebruiken in Saturn Cloud. We bieden volledige Git-integratie, gedeelde aangepaste afbeeldingen en veilige opslag van inloggegevens, waardoor het schalen en opbouwen van uw team in de cloud eenvoudig wordt. We ondersteunen de gehele levenscyclus van machine learning, van experimenten tot productie, met functies zoals banen en implementaties. Deze functies en ingebouwde tools kunnen eenvoudig binnen teams worden gedeeld, waardoor tijd wordt bespaard en werk reproduceerbaar is. Saturn Cloud is beschikbaar op meerdere clouds: AWS, Azure, GCP en OCI. Neem vandaag nog contact met ons op voor een gratis demo.

Katonic.ai

katonic.ai

Bouw binnen enkele minuten krachtige AI-applicaties op het Katonic Generative AI Platform zonder code. Verhoog de productiviteit van u en uw medewerkers, verbeter de klantervaring en doe dingen die alleen grote ondernemingen kunnen doen, allemaal met de kracht van generatieve AI. * Geen codeervaardigheden vereist. * Beveiliging op ondernemingsniveau. * 50+ LLM's om uit te kiezen * Getraind op uw eigen gegevens, met uw eigen vangrails.

Model Share

modelshare.ai

Het Model Share AI MLOps-platform is een dynamische hub voor machine learning-innovatie. Hiermee kunnen data science- en machine learning-ingenieurs eenvoudig ML-projecten van begin tot eind beheren. U kunt modellen verbeteren, de voortgang volgen met uitgebreide ML-analyse- en rapportagetools, en modellen direct implementeren. Bij Model Share AI bouwen we ook de grootste database met herbruikbare ML-modellen ter wereld. Gebruikers kunnen data science-portfolio's opbouwen, reproduceerbare modellen en herbruikbare code genereren en delen.

Weights & Biases

wandb.ai

Gewichten en vooroordelen: het AI-ontwikkelaarsplatform. Houd alles bij wat u nodig heeft om uw modellen reproduceerbaar te maken met Weights & Biases, van hyperparameters en code tot modelgewichten en datasetversies. Weights & Biases helpt uw ML-team hun productiviteit te vergroten door hun model- en datapijplijnen te optimaliseren, visualiseren, eraan samen te werken en te standaardiseren – ongeacht het raamwerk, de omgeving of de workflow. W&B wordt gebruikt door ML-ingenieurs bij OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub en MILA en maakt deel uit van de nieuwe standaard van best practices voor machine learning. W&B is gratis voor persoonlijk gebruik en academische projecten, en het is gemakkelijk om aan de slag te gaan.

Encord

encord.com

Encord is het end-to-end platform om AI uit uw data te ontsluiten. Ontwikkel, test en implementeer veilig voorspellende en generatieve AI-systemen op schaal om de waarde van machine learning te ontsluiten. Creëer trainingsgegevens van hoge kwaliteit, maak gebruik van actieve leerpijplijnen, beoordeel de modelkwaliteit, verfijn modellen en meer, alles in één, gebruiksvriendelijk platform. * Annoteren - Label efficiënt elke visuele modaliteit en beheer grootschalige annotatieteams met aanpasbare workflows en kwaliteitscontroletools. * Actief - Test, valideer en evalueer uw modellen en breng de meest waardevolle gegevens naar boven, beheer ze en prioriteer ze voor labeling om de modelprestaties te verbeteren. * Apollo - Train, verfijn en beheer eigen en basismodellen op schaal voor productie-AI-toepassingen. * Versnellen - On-demand, gespecialiseerde etiketteringsdiensten om u te helpen opschalen. Encord wordt vertrouwd door baanbrekende AI-teams bij RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, de NHS, de UHN, de Royal Navy, Veo en nog veel meer mondiale bedrijven.

hasty.ai

Hasty maakt nu deel uit van CloudFactory, een wereldleider in mens-in-the-loop AI-oplossingen die de AI-levenscyclus versnellen. U hoeft niet langer kwaliteit op te offeren voor efficiëntie. Lees meer over Accelerated Annotation, een nieuw Vision AI-product dat het beste personeel van CloudFactory combineert met toonaangevende AI-ondersteunde labeltechnologie die 5x sneller hoogwaardige gelabelde gegevens genereert dan handmatig labelen. Het Hasty-platform biedt alles wat nodig is om van onbewerkte afbeeldingen en video's naar productieklare modellen te gaan.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop is een geavanceerd AI-ontwikkelingsplatform dat de manier transformeert waarop organisaties AI-applicaties bouwen. Het platform van Dataloop is zorgvuldig ontworpen om tegemoet te komen aan ontwikkelaars die centraal staan in het AI-ontwikkelingsproces, waardoor het eenvoudiger en intuïtiever wordt om met data en AI-modellen te werken. De uitgebreide oplossing van Dataloop omvat de volledige levenscyclus van AI-ontwikkeling en biedt tools en functionaliteiten die gegevensbeheer, annotatie, modelselectie en implementatie stroomlijnen. Het platform van Dataloop is gebouwd met de nadruk op samenwerking, waardoor ontwikkelaars, datawetenschappers en ingenieurs naadloos kunnen samenwerken, traditionele silo's worden doorbroken en innovatie wordt bevorderd. De belangrijkste kenmerken zijn onder meer een intuïtieve drag-and-drop-interface voor het construeren van datapijplijnen, een enorme bibliotheek met vooraf gebouwde AI-elementen en -modellen, en robuuste mogelijkheden voor gegevensbeheer en annotatie. Deze functies zijn ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen snel AI-oplossingen te prototypen, te herhalen en te implementeren, waarbij ze gelijke tred houden met de snel evoluerende eisen van de markt. Dataloop zet zich in voor het bevorderen van de AI-ontwikkeling door een op ontwikkelaars gericht platform te bieden dat de complexiteit en uitdagingen van AI en databeheer aanpakt. De visie van Dataloop is om de ontwikkeling van AI te democratiseren, waardoor elke organisatie de kracht van AI kan benutten en hun innovatieve oplossingen kan bevorderen.

VESSL AI

vessl.ai

Bouw, train en implementeer modellen sneller op schaal met een volledig beheerde infrastructuur, tools en workflows.

Comet

comet.com

Comet is een meta-machine learning-platform dat is ontworpen om AI-beoefenaars en teams te helpen bij het bouwen van betrouwbare machine learning-modellen voor toepassingen in de echte wereld, door de levenscyclus van het machine learning-model te stroomlijnen en te verbinden. Door gebruik te maken van Comet kunnen gebruikers machine learning-experimenten volgen om hun modellen bij te houden, te vergelijken, uit te leggen en te reproduceren. Gesteund door duizenden gebruikers en meerdere Fortune 100-bedrijven, biedt Comet inzichten en gegevens om betere, nauwkeurigere AI-modellen te bouwen en tegelijkertijd de productiviteit, samenwerking en zichtbaarheid tussen teams te verbeteren.

Openlayer

openlayer.com

Openlayer is een evaluatiewerkruimte voor AI. Zowel startups als Fortune 500-bedrijven gebruiken Openlayer om tests uit te voeren, modellen te volgen en te bewerken, en productieverzoeken te monitoren. Het meest geavanceerde platform voor het vanaf de basis bouwen van hoogwaardige, betrouwbare modellen.

Verta

verta.ai

Verta is een in Palo Alto gevestigde startup die software-infrastructuur bouwt om teams op het gebied van datawetenschap en machine learning (ML) van ondernemingen te helpen snel ML-modellen te ontwikkelen en te implementeren. Het Verta-platform bouwt voort op baanbrekend onderzoek bij MIT CSAIL op ModelDB, het eerste open-source modelbeheersysteem dat momenteel wordt gebruikt bij Fortune 500-bedrijven. De technologie van Verta breidt ModelDB uit om de gehele levenscyclus van modellen te ondersteunen, inclusief modeltraining, implementatie en beheer.

Bria

bria.ai

BRIA.ai is een Visual Generative AI-platform dat bekend staat om zijn eigen Generative AI-technologie. Het helpt bij het creëren van op maat gemaakte visuele inhoud op schaal. Het platform is ontworpen voor uiteenlopende toepassingen, waaronder gebruik door artiesten en start-ups. Het platform is gebouwd met de nadruk op verantwoorde innovatie die een duurzaam, eerlijk en legaal creatief ecosysteem bevordert door middel van ethische en verantwoordelijke AI-praktijken. Het maakt gebruik van een 100% gelicentieerde, gecertificeerde dataset om bescherming tegen auteursrecht-, handelsmerk- en privacykwesties te garanderen. Het beschikt ook over een gepatenteerde attributie-engine die makers compenseert en een veilige, commerciële omgeving bevordert. BRIA.ai biedt AI-basismodellen voor het bouwen van unieke visuele Gen AI-mogelijkheden en servicetools voor modelinferentie, evaluatie, optimalisatie en verfijning. Gebruikers kunnen visuals genereren en aanpassen met behulp van een uitgebreide API-suite en merkinhoud personaliseren door middel van het verfijnen van datamogelijkheden. Het beschikt over een IFRAME/SDK voor snelle integratie van Gen AI om de gebruikerservaringen te verbeteren en de markttoegang te versnellen zonder ontwikkelingsinspanningen. BRIA.ai biedt ook een webapplicatie om te experimenteren met de Visual Generative AI-mogelijkheden. BRIA.ai zorgt ervoor dat zijn modellen uitsluitend worden getraind op gelicentieerde en veilig te gebruiken gegevens, waardoor geen inbreuk op het auteursrecht of schadelijke inhoud wordt gegarandeerd en diversiteit, eerlijkheid, en onbevooroordeeldheid. Het platform is ontworpen voor commercieel gebruik en is gebouwd om diverse zakelijke uitdagingen met ongeëvenaarde flexibiliteit aan te pakken. Het stelt teams in staat om onafhankelijk gebruik te maken van de Foundation Models en API’s op een veelzijdige manier die past bij hun specifieke behoeften.

OctoAI

octo.ai

OctoAI levert infrastructuur voor het uitvoeren, afstemmen en schalen van generatieve AI-applicaties. OctoAI zorgt ervoor dat modellen voor u werken, en niet andersom. Ontwikkelaars krijgen eenvoudig toegang tot een efficiënte AI-infrastructuur, zodat ze de modellen van hun keuze kunnen uitvoeren, deze kunnen afstemmen op hun specifieke gebruiksscenario en naadloos kunnen opschalen van ontwikkeling naar productie. Met de snelste basismodellen op de markt (waaronder Llama-2, Stable Diffusion en SDXL), geïntegreerde maatwerkoplossingen en ML-systemen van wereldklasse onder de motorkap, kunnen ontwikkelaars zich concentreren op het bouwen van apps die indruk maken op hun klanten zonder AI-infrastructuurexperts te worden . Het bedrijf wordt ondersteund door toonaangevende durfkapitaalbedrijven en heeft zijn hoofdkantoor in Seattle, WA. OctoAI is opgericht en wordt geleid door de makers Apache TVM, een open-source ML-stack voor modelprestaties en draagbaarheid.

Kognic

kognic.com

Kognin | Beste sensorfusieoplossing in zijn klasse voor ADAS/AD. Het datasetbeheerplatform dat mondiale ondernemingen helpt bij het samenstellen van efficiënte ground-truth datapijplijnen voor sensorfusie. Kognic levert het dataplatform dat machine learning versnelt voor prestatiekritische applicaties. Onze beproefde MLOps-tools stellen ingenieurs en productteams in staat om ADAS/AD-systemen op meetbare en kostenefficiënte manieren te ontwikkelen, testen en implementeren.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robuuste intelligentie stelt ondernemingen in staat hun AI-transformatie te beveiligen met een geautomatiseerde oplossing ter bescherming tegen beveiligings- en veiligheidsbedreigingen. Het Robust Intelligence-platform omvat een engine voor het detecteren en beoordelen van kwetsbaarheden in modellen, en voor het aanbevelen en afdwingen van de noodzakelijke vangrails om bedreigingen voor AI-applicaties in productie te beperken. Hierdoor kunnen bedrijven met één enkele integratie voldoen aan de AI-veiligheids- en beveiligingsnormen, waarbij ze automatisch op de achtergrond werken om applicaties te beschermen van ontwikkeling tot productie. Robust Intelligence wordt ondersteund door Sequoia Capital en Tiger Global en wordt vertrouwd door toonaangevende bedrijven, waaronder ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco en het Amerikaanse ministerie van Defensie om de AI-missie van ondernemingen te deblokkeren.

UbiOps

ubiops.com

Verander uw lokale analysescripts in krachtige datagestuurde applicaties! UbiOps is een gebruiksvriendelijke implementatie- en serveerlaag voor uw datawetenschap, AI- en ML-code. Het verandert uw Python & R-modellen en -scripts in live webservices, zodat u ze overal en altijd kunt gebruiken. Van eenvoudige gegevensverwerkingsfuncties tot complexe machine learning (ML) en AI-pijplijnen. Met UbiOps kunt u ze eenvoudig achter uw eigen applicaties, websites of binnen uw data-/IT-infrastructuur uitvoeren. Zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over beveiliging, betrouwbaarheid of schaalbaarheid. UbiOps verlaagt de ontwikkelingskosten aanzienlijk, verhoogt de productiviteit van uw data science-team en verkort uw time-to-market. UbiOps kan worden gebruikt als Software-as-a-Service (SaaS) of worden geïnstalleerd in uw eigen (cloud)omgeving. U kunt UbiOps gebruiken vanuit onze webapp, of werken met onze opdrachtregelinterface of onze Python/R-client voor integraties. Biedt maximale flexibiliteit om het in uw bestaande data science-stack en -processen te passen.