Voert automatische end-to-end browsertests op pull requests uit, analyseert diffs en plaatst reproduceerbare testresultaten en foutrapporten als commentaar in GitHub-pull requests.
Desktopapp voor Mac, Windows (PC)
Gebruik DebuggAI in een speciaal, afleidingsvrij venster met WebCatalog Desktop voor macOS en Windows. Verhoog je productiviteit met sneller schakelen tussen apps en soepeler multitasken. Beheer en wissel eenvoudig tussen meerdere accounts zonder meerdere browsers te hoeven gebruiken.
Voer apps uit in afleidingsvrije venster met vele verbeteringen.
Beheer en schakel eenvoudig tussen meerdere accounts en apps zonder van browser te wisselen.
DebuggAI is een AI-gestuurde end-to-end browsertest- en debuggingtool die codewijzigingen analyseert, geautomatiseerde UI-tests uitvoert en resultaten rechtstreeks rapporteert in pull-aanvragen om ontwikkelaars te helpen front-endproblemen te vinden en te reproduceren die unit-tests vaak over het hoofd zien. Het inspecteert diffs, oefent de actieve app in echte browsers en produceert bruikbare bevindingen zoals visuele regressies, falende interacties en reproduceerbare testsporen in een geïntegreerde workflow.
Belangrijkste kenmerken en mogelijkheden:
Geautomatiseerde browsertests op pull-verzoeken: voert end-to-end browsertests uit op basis van diffs en plaatst de resultaten als commentaar op het pull-verzoek, waarbij context wordt gegeven waar wijzigingen zijn aangebracht.
AI-geleide testverkenning: gebruikt AI om UI-oppervlakken te verkennen, interactiereeksen te genereren en randgevallen bloot te leggen die handmatige of statische tests over het hoofd kunnen zien.
Reproduceerbare foutopsporingsartefacten: legt deterministische momentopnamen, invoersporen en metagegevens van de omgeving vast, zodat fouten consistent kunnen worden herhaald en onderzocht.
Visuele regressiedetectie: vergelijkt schermafbeeldingen en DOM-status tussen runs om onbedoelde UI-wijzigingen en lay-outregressies te identificeren.
Integratie met workflows voor ontwikkelaars: integreert met broncontrole- en CI-systemen om testresultaten in codebeoordelingen naar boven te halen en de feedbacklatentie te verminderen.
Tracering en correlatie op systeemniveau: produceert traceringen en logboeken die UI-fouten verbinden met onderliggende systeemgebeurtenissen, waardoor de beoordeling van complexe problemen wordt vergemakkelijkt.
Voordelen voor engineeringteams:
Verbetert de zichtbaarheid van risico's op UI-niveau die worden geïntroduceerd door codewijzigingen door geautomatiseerde browseruitvoeringen te combineren met AI-gestuurde testgeneratie.
Vermindert de tijd om intermitterende of zwakke UI-bugs te reproduceren via vastgelegde snapshots en deterministische herhaling.
Een aanvulling op unit- en integratietests door de echte applicatie in een browser uit te voeren en gedrags- en visuele problemen aan het licht te brengen.
Past in bestaande beoordelings- en CI-processen, waardoor ontwikkelaars contextuele testfeedback kunnen ontvangen zonder van tool te hoeven wisselen.
Technische overwegingen:
Ontworpen om te werken met moderne webapplicaties en algemene CI/bronbeheerworkflows; Mogelijkheden omvatten browsergebaseerde interactie-opname, screenshot-vergelijking en op inhoud geadresseerde run-artefacten.
Benadrukt de reproduceerbaarheid door metagegevens uit de omgeving, deterministische zaden en herspeelbare testmanifesten vast te leggen om modelvariantie te isoleren van omgevingsschilfers.
Produceert machinaal leesbare diagnostiek (sporen, logs, schermafbeeldingen) naast voor mensen leesbare samenvattingen ter ondersteuning van zowel geautomatiseerde analyse als handmatig onderzoek.
Trefwoorden voor vindbaarheid: end-to-end browsertesten, geautomatiseerde UI-tests, visuele regressietesten, reproduceerbare foutopsporing, pull-request-testen, AI-gestuurd testen, UI-testautomatisering, deterministische herhaling, isolatie van testflakiness.
Deze beschrijving richt zich op de functionele mogelijkheden en integratiepunten van de tool om teams te helpen begrijpen hoe DebuggAI kan passen in ontwikkelings- en QA-workflows voor het detecteren, reproduceren en diagnosticeren van browsergebaseerde UI-problemen.
Deze beschrijving is gegenereerd door AI (kunstmatige intelligentie). AI kan fouten maken. Controleer belangrijke informatie.
DebuggAI voert geautomatiseerde browsertests uit op uw pull-aanvragen en plaatst resultaten als GitHub-opmerkingen. Zorg ervoor dat uw code werkt voordat u samenvoegt. Installatie in 2 minuten, geen configuratie vereist.
Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan DebuggAI. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.
