Cosmos

Cosmos is een geavanceerd AI-platform dat is ontworpen om de mogelijkheden van robots en autonome voertuigen te verbeteren door gebruik te maken van geavanceerde visuele gegevensverwerking en simulatietechnologieën. Het is gebouwd op een basis van generatieve wereldmodellen die het maken van fotorealistische scenario's mogelijk maken, waardoor de training van AI-systemen in complexe real-world omgevingen mogelijk is. Deze aanpak vermindert de noodzaak van uitgebreide fysieke testen aanzienlijk, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor ontwikkelaars die navigatie, obstakelherkenning en taakuitvoering in autonome systemen willen verbeteren.

Een van de belangrijkste kenmerken van Cosmos is het vermogen om synthetische trainingsgegevens te genereren via realistische simulaties. Dit vermogen is cruciaal voor het voorbereiden van AI -modellen om onvoorziene situaties in de fysieke wereld te beheren, zoals magazijnlogistiek of stedelijke navigatie. Door complexe gebeurtenissen te simuleren, helpt Cosmos robots en autonome voertuigen te voorspellen en te reageren op verschillende echte situaties, waardoor hun interactie met de omgeving wordt verbeterd.

COSMOS ondersteunt de aanpassing van zijn modellen met specifieke datasets, waardoor ontwikkelaars het platform kunnen afstemmen op applicaties zoals robotmanipulatie en autonoom rijden. Deze flexibiliteit, gecombineerd met zijn open modellicentie, positioneert Cosmos als een cruciale hulpmiddel voor het bevorderen van innovatie op het gebied van fysieke AI.