Vespa Cloud

Vespa Cloud er en kraftig plattform designet for å administrere og spørre store datasett effektivt. Det tilbyr robuste vektorsøkegenskaper, og utnytter omtrentlig søk i nærmeste nabo (ANN) for å håndtere komplekse spørsmål på tvers av enorme datamengder. Plattformen støtter multi-vektorindeksering, noe som gir mulighet for henting av dokumenter basert på den nærmeste vektoren, som er spesielt nyttig for applikasjoner som krever avansert søkefunksjonalitet.

Viktige funksjoner i Vespa Cloud inkluderer indeksering av sanntid, som sikrer at oppdateringer til indeksen reflekteres nesten umiddelbart i søkeresultatene. Denne muligheten, kombinert med spørsmål med lav latens, gjør den egnet for applikasjoner som krever sanntids datatilgang og behandling. Plattformen støtter også strukturerte filtre og tekstsøk, og gir fleksibilitet i spørringsdata. I tillegg tilbyr Vespa Cloud skalerbar arkitektur, som er i stand til å håndtere titalls milliarder av dokumenter og tusenvis av spørsmål per sekund uten at det går ut over ytelsen.

Vespa Cloud integrerer maskinlærte rangeringsfunksjoner for å forbedre relevansen av søkeresultatene, noe som gjør det ideelt for applikasjoner som anbefalingssystemer og personlig levering av innhold. Den støtter konfigurerbare rangeringsfunksjoner og kan påkalle ONNX -modeller lokalt, noe som muliggjør sofistikerte inferansefunksjoner direkte i databehandlingsrørledningen. Plattformens dynamiske datahåndteringsfunksjoner sikrer kontinuerlig tilgjengelighet av tjenester og minimal driftsstans, selv når noder legges til eller fjernes. Totalt sett gir Vespa Cloud en robust løsning for applikasjoner som krever effektiv databehandling, spørsmål i sanntid og avansert maskinlæring.