Forbedre opplevelsen med skrivebordsappen for Teachable Machine med WebCatalog Desktop for Mac, Windows.

Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.
Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.

Teachable Machine er et nettbasert verktøy designet for å hjelpe brukere med å lage og trene maskinlæringsmodeller uten å kreve kodingsevner eller omfattende AI-kunnskap. Det tilbyr et brukervennlig grensesnitt som lar alle utvikle modeller basert på bilder, lyder og positurer. Brukere kan velge mellom tre primære prosjekttyper: bildeprosjekter, lydprosjekter og utgjøre prosjekter.

I et bildeprosjekt kan brukere lære maskinen å gjenkjenne objekter ved å laste opp eller ta bilder. For eksempel kan du trene modellen til å skille mellom katter og hunder. Lydprosjektet gjør det mulig for brukere å trene modeller å gjenkjenne lyder, for eksempel klapper og fløyter, ved hjelp av en mikrofon eller lastet opp lydfiler. Pose -prosjektet lar brukere trene modeller for å gjenkjenne kroppsposisjoner, som håndbevegelser, ved hjelp av et webkamera.

Prosessen med å lage en modell innebærer å samle inn data, trene maskinen, teste modellen og eksportere den for bruk i forskjellige applikasjoner. Lærbar maskin er gratis å bruke og tilgjengelig via hvilken som helst nettleser, noe som gjør det til et allsidig verktøy for utdanning, spill, kunst og vitenskapelige eksperimenter. Det gir en enkel måte å utforske maskinlæringskonsepter og utvikle funksjonelle modeller raskt.

Teachable Machine er et brukervennlig nettbasert verktøy for å lage maskinlæringsmodeller uten behov for ekspertise eller koding. Den kan brukes til å gjenkjenne bilder, lyder og positurer, ved å samle og gruppere eksempler i klasser som du vil at datamaskinen skal lære. Det går raskt å trene en modell, og du kan umiddelbart teste den for å se om den kan klassifisere nye eksempler riktig. Modeller kan eksporteres for bruk i nettsteder, apper og mer, og du kan velge å bruke den helt på enheten uten at noen webkamera eller mikrofondata forlater datamaskinen. Teachable Machine er kompatibel med TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch og Arduino, og du kan bruke filer eller fange eksempler live. Veiledninger er tilgjengelige for å hjelpe brukere med å komme i gang, og det er mange prosjekter som har blitt laget med Teachable Machine, for eksempel et DIY-eksperiment som kobler sammen Arduino og Teachable Machine, en assisterende kommunikasjonsenhet, en spillkontroller ved hjelp av et webkamera og et stykke papir , og en fysisk maskin som du kan lære å gjenkjenne og sortere objekter raskt. Den kan til og med brukes til å lage en videospillkontroller. Det er et kraftig verktøy for å lage maskinlæringsmodeller med et bredt spekter av applikasjoner.

Nettside: teachablemachine.withgoogle.com

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Teachable Machine. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.

Teachable Machine

Du liker kanskje også