Finn riktig programvare og tjenester.
Forvandle nettsider til skrivebordsapper med WebCatalog Desktop, og få tilgang til en rekke eksklusive apper for Mac, Windows. Bruk rom til å organisere apper, enkelt bytte mellom flere kontoer og øke produktiviteten din som aldri før.
Kunstige nevrale nettverk (ANN) er beregningsmodeller inspirert av strukturen og funksjonen til den menneskelige hjernens nevrale nettverk. Disse modellene er designet for å behandle og lære av enorme mengder data, slik at de kan ta beslutninger, gjenkjenne mønstre og løse komplekse problemer. ANN-er består av sammenkoblede noder, eller nevroner, organisert i lag. Informasjon flyter gjennom nettverket, mens hver nevron behandler inndata og sender dem videre til neste lag. Dype nevrale nettverk (DNN) er en spesifikk type ANN som inkluderer flere skjulte lag mellom inngangs- og utgangslagene. Disse skjulte lagene gjør det mulig for DNN-er å lære intrikate representasjoner av inndataene, noe som fører til mer sofistikert beslutningstaking og problemløsningsevner. Utviklere bruker ofte DNN-er når de bygger intelligente applikasjoner som krever avanserte lærings- og prosesseringsevner. Kunstige nevrale nettverk fungerer som grunnlaget for ulike dyplæringsalgoritmer, inkludert bildegjenkjenning, naturlig språkbehandling og talegjenkjenning. Ved å trene på store datasett kan ANN-er trekke ut meningsfulle funksjoner og mønstre fra komplekse data, noe som muliggjør oppgaver som bildeklassifisering, språkoversettelse og stemmesyntese. For å bli vurdert for inkludering i kategorien Artificial Neural Networks, må et produkt oppfylle følgende kriterier: * Gi en nettverksstruktur sammensatt av sammenkoblede nevrale enheter for å lette læringsevner. * Fungere som et grunnleggende rammeverk for implementering av dypere læringsalgoritmer, for eksempel DNN-er. * Støtte integrasjon med datakilder for å forsyne det nevrale nettverket med relevant informasjon for lærings- og beslutningsprosesser. Totalt sett spiller kunstige nevrale nettverk en avgjørende rolle i å fremme feltet maskinlæring og kunstig intelligens, og driver et bredt spekter av applikasjoner på tvers av ulike bransjer.
Send inn ny app
AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services (AWS) er et datterselskap av Amazon som leverer on-demand cloud computing-plattformer og API-er til enkeltpersoner, selskaper og myndigheter, på en målt betal-som-du-go-basis. Disse netttjenestene for cloud computing gir en rekke grunnleggende abstrakt teknisk infrastruktur og distribuerte databehandlingsbyggeblokker og -verktøy. En av disse tjenestene er Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), som lar brukerne ha til disposisjon en virtuell klynge av datamaskiner, tilgjengelig hele tiden, via Internett. AWS sin versjon av virtuelle datamaskiner emulerer de fleste attributtene til en ekte datamaskin, inkludert maskinvaresentral prosesseringsenheter (CPUer) og grafikkbehandlingsenheter (GPUer) for prosessering; lokalt/RAM-minne; harddisk/SSD-lagring; et utvalg av operativsystemer; nettverk; og forhåndslastet applikasjonsprogramvare som webservere, databaser og kundebehandling (CRM). AWS-teknologien er implementert på serverfarmer over hele verden, og vedlikeholdes av Amazon-datterselskapet. Gebyrer er basert på en kombinasjon av bruk (kjent som en "Betal-som-du-gå-modell"), maskinvare, operativsystem, programvare eller nettverksfunksjoner valgt av abonnenten nødvendig tilgjengelighet, redundans, sikkerhet og tjenestealternativer. Abonnenter kan betale for en enkelt virtuell AWS-datamaskin, en dedikert fysisk datamaskin eller klynger av begge. Som en del av abonnementsavtalen gir Amazon sikkerhet for abonnentenes systemer. AWS opererer fra mange globale geografiske regioner, inkludert 6 i Nord-Amerika. Amazon markedsfører AWS til abonnenter som en måte å oppnå storskala datakapasitet raskere og billigere enn å bygge en faktisk fysisk serverfarm. Alle tjenester faktureres basert på bruk, men hver tjeneste måler bruk på ulike måter. Fra 2017 eier AWS dominerende 34 % av all sky (IaaS, PaaS), mens de tre neste konkurrentene Microsoft, Google og IBM har henholdsvis 11 %, 8 % og 6 % ifølge Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), som tilbys av Google, er en serie Cloud Computing Services som kjører på den samme infrastrukturen som Google bruker internt for sluttbrukerproduktene, for eksempel Google-søk, Gmail, fillagring og YouTube. Ved siden av et sett med styringsverktøy gir det en serie modulære skytjenester inkludert databehandling, datalagring, dataanalyse og maskinlæring. Registrering krever et kredittkort eller bankkontoopplysninger. GOOGLE Cloud Platform gir infrastruktur som en tjeneste, plattform som en tjeneste og serverløse databehandlingsmiljøer. I april 2008 kunngjorde Google App Engine, en plattform for å utvikle og arrangere webapplikasjoner i Google-styrte datasentre, som var den første Cloud Computing-tjenesten fra selskapet. Tjenesten ble generelt tilgjengelig i november 2011. Siden kunngjøringen av appmotoren la Google flere skytjenester til plattformen. Google Cloud Platform er en del av Google Cloud, som inkluderer Google Cloud Platform Public Cloud Infrastructure, samt G Suite, Enterprise Versions of Android og Chrome OS, og applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (APIer) for maskinlæring og bedriftskartleggingstjenester.
npm
npmjs.com
npm er en pakkebehandler for JavaScript-programmeringsspråket vedlikeholdt av npm, Inc. npm er standard pakkebehandler for JavaScript-runtime-miljøet Node.js. Den består av en kommandolinjeklient, også kalt npm, og en online database med offentlige og betalte private pakker, kalt npm-registeret.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Bygg applikasjoner med generativ AI. Opplev, prototyp og distribuer AI med produksjonsklare APIer som kjører hvor som helst.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI driver GenAI-adopsjon hos Enterprises. Vi støttes av Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars og andre bemerkelsesverdige investorer TuneChat: Vår chat-app drevet av åpen kildekode-modeller TuneStudio: Lekeplassen vår for utviklere for å finjustere og distribuere LLM-er ChainFury: Vår åpen kildekode-promptmotor tilgjengelig på GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – en kodefri Tiny ML-plattform. Neuton.AI ble designet for å hjelpe brukere automatisk å bygge ekstremt Tiny ML-modeller av optimal størrelse og nøyaktighet, og bygge dem inn i enhver mikrokontroller, selv med 8-bits presisjon. Neutons modeller er ekstremt kompakte. Opptil 1000 ganger: • mindre • ha færre koeffisienter • demonstrere raskere inferens sammenlignet med TensorFlow og andre rammeverk. Teamet vårt av dataforskere har laget et unikt nevralt nettverksrammeverk Neuton, som er "hjernen" til plattformen vår. Rammeverket er basert på prinsippet om nevron-for-nevron-modelloppretting som lar brukere * Lag automatisk modeller med optimal størrelse og nøyaktighet * Unngå manuelt søk etter parametere for nevrale nettverk * utelukke behovet for modellkomprimering, kvantisering og beskjæring etter at den er opprettet * Bygg utrolig kompakte modeller, klare for integrering i mikrokontrollere Nøytonmodeller opprettholder alle originale egenskaper, uten noen reduksjon av nøyaktigheten. Neuton reduserer ikke modellstørrelsen etter opprettelsen. Bruk vår tjeneste helt gratis Bygg din første ekstremt bittesmå ML-modell med Neuton for å gjøre edge-enheten din intelligent.
© 2025 WebCatalog, Inc.