Finn riktig programvare og tjenester.
Forvandle nettsider til skrivebordsapper med WebCatalog Desktop, og få tilgang til en rekke eksklusive apper for Mac, Windows. Bruk rom til å organisere apper, enkelt bytte mellom flere kontoer og øke produktiviteten din som aldri før.
Kunstige nevrale nettverk (ANN) er beregningsmodeller inspirert av strukturen og funksjonen til den menneskelige hjernens nevrale nettverk. Disse modellene er designet for å behandle og lære av enorme mengder data, slik at de kan ta beslutninger, gjenkjenne mønstre og løse komplekse problemer. ANN-er består av sammenkoblede noder, eller nevroner, organisert i lag. Informasjon flyter gjennom nettverket, mens hver nevron behandler inndata og sender dem videre til neste lag. Dype nevrale nettverk (DNN) er en spesifikk type ANN som inkluderer flere skjulte lag mellom inngangs- og utgangslagene. Disse skjulte lagene gjør det mulig for DNN-er å lære intrikate representasjoner av inndataene, noe som fører til mer sofistikert beslutningstaking og problemløsningsevner. Utviklere bruker ofte DNN-er når de bygger intelligente applikasjoner som krever avanserte lærings- og prosesseringsevner. Kunstige nevrale nettverk fungerer som grunnlaget for ulike dyplæringsalgoritmer, inkludert bildegjenkjenning, naturlig språkbehandling og talegjenkjenning. Ved å trene på store datasett kan ANN-er trekke ut meningsfulle funksjoner og mønstre fra komplekse data, noe som muliggjør oppgaver som bildeklassifisering, språkoversettelse og stemmesyntese. For å bli vurdert for inkludering i kategorien Artificial Neural Networks, må et produkt oppfylle følgende kriterier: * Gi en nettverksstruktur sammensatt av sammenkoblede nevrale enheter for å lette læringsevner. * Fungere som et grunnleggende rammeverk for implementering av dypere læringsalgoritmer, for eksempel DNN-er. * Støtte integrasjon med datakilder for å forsyne det nevrale nettverket med relevant informasjon for lærings- og beslutningsprosesser. Totalt sett spiller kunstige nevrale nettverk en avgjørende rolle i å fremme feltet maskinlæring og kunstig intelligens, og driver et bredt spekter av applikasjoner på tvers av ulike bransjer.
Send inn ny app
AWS Console
amazon.com
AWS-konsollen er et administrasjonsgrensesnitt for Amazon Web Services som gir tilgang til og styring av variert skytjenester.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform er en samling av skytjenester som tilbyr databehandling, lagring, analyse, og maskinlæring for utvikling og distribusjon av applikasjoner.
npm
npmjs.com
npm er en pakkeadministrator for JavaScript, som gjør det enkelt å installere, oppdatere og administrere biblioteker i Node.js og React.js prosjekter.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
NVIDIA Developer-appen gjør det mulig for utviklere å bygge og distribuere AI-applikasjoner ved hjelp av ulike verktøy og rammer for GPU-akselerering.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI tilbyr løsninger for bedrifter med TuneChat for samtaler, TuneStudio for justering av språkmodeller, og ChainFury som en åpen kildekode promptmotor.
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI er en no-code plattform for Tiny ML som automatisk lager kompakte modeller for mikrokontrollere, uten behov for manuell parameterjustering.
© 2025 WebCatalog, Inc.
Vi bruker informasjonskapsler for å tilby og forbedre nettsidene våre. Ved å bruke nettsidene våre samtykker du til bruken av informasjonskapsler.