ScrapeGraphAI

Har du ikke installert WebCatalog Desktop? Last ned WebCatalog Desktop.

Python-bibliotek som bruker LLM-er og graflogikk for å automatisere opprettelse av skrapingsrørledninger for nettsteder, lokale dokumenter (XML/HTML/JSON) og andre datakilder.

Skrivebordsappen for Mac, Windows (PC)

Bruk ScrapeGraphAI i et dedikert, forstyrrelsesfritt vindu med WebCatalog Desktop for macOS og Windows. Øk produktiviteten din med raskere app-bytte og smidigere multitasking. Administrer og bytt enkelt mellom flere kontoer uten å bruke flere nettlesere.

Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.
Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.

Last ned WebCatalog Desktop

Scrapegraphai er et AI-drevet nettskrapingsverktøy designet for å forenkle og forbedre datautvinning fra nettsteder. Den bruker avansert kunstig intelligens for å tolke websider på en menneskelignende måte, slik at brukerne kan spesifisere informasjonen de trenger på vanlig engelsk. Denne tilnærmingen reduserer kompleksiteten som vanligvis er assosiert med skraping av nett ved å eliminere behovet for omfattende koding.

Viktige funksjoner i Scrapegraphai inkluderer intelligente datautvinning som tilpasser seg automatisk til endringer i nettstedoppsett, støtte for forskjellige datatyper som tekst, bilder og strukturert innhold og flere skrapingsmodus som SmartScraper, Searchscraper og SmartCrawler. Appen tilbyr også en MarkDownify -funksjon, og konverterer hele websider til rene, lesbare markdokumenter, som letter enklere data bruker nedstrøms. Integrasjonsmuligheter med AI-rammer som Langchain og Llamaindex muliggjør sømløs bruk i AI-applikasjoner, forskningsrørledninger og datadrevne prosjekter.

Scrapegraphai er egnet for et bredt spekter av brukere, fra utviklere prototyping av skrapere som raskt bruker sine open source-biblioteker til fagpersoner som tar sikte på å automatisere komplekse, flertrinns datautvinningsoppgaver. Designet prioriterer brukervennlighet, nøyaktighet i datainnhenting og tilpasningsevne til nettstedoppdateringer, og hjelper brukere med å spare tid og forbedre skraping av påliteligheten. Selv om avanserte funksjoner kan kreve litt læring, er plattformen anerkjent for robuste AI-evner, intelligent selvtilpasning av skraping og en tilgjengelig brukeropplevelse.

Ved å utnytte Scrapegraphai, kan brukere effektivt samle inn strukturerte data for analyse, datasettoppretting eller integrasjon i AI -agenter og applikasjoner, noe som gjør det til et allsidig verktøy i skrapedomenet for nettet.

Scrapegraphai er et Python -bibliotek som utnytter LLMS og grafelogikk for å automatisere opprettelsen av skraping av rørledninger for nettsteder, lokale dokumenter (XML, HTML, JSON) og andre datakilder. Den har som mål å forenkle skraping av nettet ved å la brukere spesifisere informasjonen de trenger på naturlig språk, og AI håndterer utvinningsprosessen. Biblioteket støtter flere LLM -er inkludert GPT, Gemini, Groq, Azure og lokale modeller via Ollama.

Nettside: scrapegraphai.com

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet ScrapeGraphAI. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.

ScrapeGraphAI

Du liker kanskje også