Lexibird - AI assistant for translation and writing
Lexibird - AI assistant for translation and writing
PlantNet er en app for identifisering av planter ved hjelp av bilder. Den samler observasjoner fra brukere for å bidra til forskning på biologisk mangfold.
Med PL@NTNET -appen, identifiser en plante fra et bilde, og være en del av et Citizen Science -prosjekt om Biodiversity. PL@ntnet er et program som lar deg identifisere planter bare ved å fotografere dem med smarttelefonen din. Veldig nyttig når du ikke har en botaniker for hånden! PL@NTNet er også et stort Citizen Science -prosjekt: Alle plantene du fotograferer blir samlet og analysert av forskere over hele verden for bedre å forstå utviklingen av biologisk mangfold av planter og for å bedre bevare det. PL@ntnet lar deg identifisere og bedre forstå alle slags planter som lever i naturen: blomstrende planter, trær, gress, bartrær, bregner, vinstokker, ville salater eller kaktus. PL@ntnet kan også identifisere et stort antall dyrkede planter (i parker og hager), men dette er ikke dets primære formål. Vi trenger spesielt PL@NTNETs brukere for å inventar de ville plantene, de du selvfølgelig kan observere i naturen, men også de som vokser på fortauene i byene våre eller midt i grønnsakshagen din! Jo mer visuell informasjon du gir til PL@ntnet om planten du observerer, jo mer nøyaktig vil identifikasjonen være. Det er faktisk mange planter som ser like langveisfra, og det er noen ganger små detaljer som skiller to arter av samme slekt. Blomster, frukt og blader er de mest karakteristiske organene til en art, og det er dem som bør fotograferes først. Men alle andre detaljer kan være nyttige, for eksempel torner, knopper eller hår på stilken. Et fotografi av hele planten (eller treet hvis det er en!) Er også veldig nyttig informasjon, men det er ofte ikke tilstrekkelig til å tillate en pålitelig identifikasjon. For tiden gjør PL@ntnet det mulig å gjenkjenne rundt 20 000 arter. Vi er fremdeles langt fra de 360 ​​000 artene som lever på jorden, men PL@ntnet blir rikere hver dag takket være bidragene fra de mest erfarne brukerne blant dere. Ikke vær redd for å bidra selv! Din observasjon vil bli gjennomgått av samfunnet og kan en dag bli med i fotogalleriet som illustrerer arten i applikasjonen.

Plantnet er en gratis mobilapp designet for å hjelpe brukere med å identifisere planter ved hjelp av fotografier. Den bruker avansert AI og bildegjenkjenningsteknologi for å analysere bilder av plantedeler som blader, blomster, stengler og frukt, og matcher dem mot en omfattende database med over 20 000 plantearter. Denne appen er gunstig for gartnere, forskere og naturentusiaster, og gir detaljert informasjon om de identifiserte plantene, inkludert deres navn, artsklassifiseringer og naturtyper.

En av de viktigste funksjonene i Plantnet er dens evne til å fungere offline, slik at brukerne får tilgang til lagret planteinformasjon og identifisere arter selv uten internettforbindelse. Appen lar også brukere filtrere resultater etter region eller plantefamilie, noe som kan være spesielt nyttig for å begrense identifikasjoner basert på geografisk beliggenhet. I tillegg oppfordrer Plantnet til samfunnsengasjement ved å gjøre det mulig for brukere å laste opp bilder og dele observasjoner, som blir gjennomgått og validert av andre brukere og eksperter. Denne samarbeidende tilnærmingen er med på å utvide appens database og forbedre nøyaktigheten over tid.

Plantnet støtter opplastinger av flere deler, slik at brukere kan sende inn bilder av forskjellige plantedeler for mer nøyaktige identifikasjoner. Databasen dekker et bredt spekter av plantetyper, inkludert blomster, trær, gress og ugress, noe som gjør det til en verdifull ressurs for alle som er interessert i botanikk eller plantepleie. Appens fokus på vitenskapelig nøyaktighet og biologisk mangfold gjør det til et pålitelig verktøy for både tilfeldige brukere og fagpersoner innen planteforskning og bevaring.

Denne beskrivelsen ble generert av AI (kunstig intelligens). AI kan gjøre feil. Sjekk viktig informasjon.

Nettside: plantnet.org

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet PlantNet. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.

© 2025 WebCatalog, Inc.