Percept Insight

Percept Insight er en enkel, men kraftig sanntidsanalyseplattform som gjør det mulig for bedrifter å bygge bedre produkter med dyp innsikt til minimale kostnader. Det gir praktisk innsikt i brukeratferd, brukerengasjement og effektiviteten til markedsføringskampanjer. Dette gjør det mulig for bedrifter å ta datadrevne beslutninger og forbedre brukeropplevelsen, brukeroppbevaringen og de generelle forretningsresultatene. Percept Insight er et revolusjonerende ende-til-ende SAAS-tilbud som bidrar til å bygge bedre forretninger gjennom dyp innsikt og handlingsevne og minimale kostnader. For markedsførere er dette et verktøy som lar dem skape uforholdsmessig innvirkning ved å la dem konfigurere sanntidshandlinger (de kan være PN, SMS, e-post) basert på ulike brukerhandlinger. For eksempel: Hvis markedsføringsteamet ønsker å sende en whatsapp-varsling til en gruppe brukere som slipper av handlekurven, må de bare konfigurere den på verktøyet, og verktøyet vil gjøre resten av det nesten sanntid. Det er ingen mellomliggende handling for å importere data til et annet verktøy som kreves osv. Og det vil gjøre det nesten sanntid. Det gjør dem også i stand til å gjøre veldig klare attribusjoner av markedsføringskampanjene sine og dermed ha en sterk forståelse av hele brukertrakten rett fra appinstallasjoner til bestillingsplassering, eller andre nordstjernemål. For produktsjefer gir dette verktøyet effektiv innsikt i brukerreisen og hvordan brukere samhandler med appen. Det lar dem også danne kohortgrunnlag som de kan gjøre brukeranalyse. For eksempel: Det vil gjøre det mulig for produktsjefer å forstå tiden det tar å legge inn en bestilling, eller hvor lang tid noen bruker på å nå en bestemt episode/side, eller den mest populære veien til en destinasjon osv. og gir dem dyp innsikt i funksjonene som utfører og ikke utfører. For selgere og kategoriansvarlige tillater det ulike typer stykker av dataene både historiske så vel som nær sanntid med ulike typer visualiseringsteknikker implementert som gjør det mulig å zoome inn og ut av datasettene. For eksempel: Det vil tillate kategoriledere å forstå merkevaretilhørigheten til kunder i en gitt geografi, eller prisfølsomheten til en bestemt gruppe kunder og tillater ulike typer visualiseringer på toppen av disse dataene. det bidrar til å gi innsikt i leveringsdetaljer og fanger sømløst opp ordrestatusadministrasjoner.